scatter-plot

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    하이 차트를 사용하여 프로젝트의 3D 차트를 시각화합니다. 특히 this과 같은 3D 분산 형 플롯을 표시하는 데 관심이 있습니다. 차트 아래에 옵션과 각각의 jsFiddle을 볼 수 있습니다. 항상 모든 점의 이름과 함께 라벨을 표시 할 수 있습니까? 즉, 호버링이 필요하지 않습니까? 감사합니다. 시리즈 내에서

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    직원 이름 (행) 및 2016 년 통화 수, 2016 수익, 2017 년 통화 수 및 각 직원의 2017 수익을 포함하는 데이터 세트가 있습니다. . Tableau의 한 분산 형 플롯에서 (직원의 2016 통화, 직원의 2016 수익) 및 (직원의 2017 통화, 직원의 2017 수익)을 플로팅하는 방법이 있습니까? 이중 축에서 2016 호출과 2017 호

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    저는 Matlab을 처음 사용합니다. X을 플롯하려고하는데, X은 100x1 벡터이고, Y은 100x10 매트릭스입니다. 나는 결과를 X 대 10 가지 다른 그래프의 각 Y 값, 각 열마다 다른 색으로 나타내 려합니다. 이 행렬의 각 열을 플로팅하는 유일한 방법은 hold 명령을 사용하는 것이지만 각 열을 개별적으로 얻을 수 있도록 분할해야합니다. 이 작업

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    세 개의 벡터에 포함 된 데이터 세트가 있습니다. xx, yy 및 zz입니다. 나는 zz에 따라 마커 색상 얼굴로 xx 대 yy을 플롯 할, 그래서 나는 등의 분산 기능을 사용 scatter(xx,yy,50,zz,'s','filled') 불행하게도 zz은 매우 극단적 인 값을 가지고, 그래서 마커 얼굴에 어떤 차이를 볼 수 없습니다 color : 모든

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    아래의 파이썬 코드를 사용하여 그래프 (첨부)를 플로트했습니다. 문제는 할당 된 색상이 사람들이 각 데이터 포인트의 차이를 구분하기가 매우 어렵다는 것입니다. 컬러 스케일을 사용자 정의하고 싶습니다. 아무도 이것으로 도울 수 있습니까? 고마워요! import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplot

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    의 대응 값에 대하여 하나 개의 컬럼의 고유 값에 의해 크기 점 산점도 : df = pd.DataFrame({ 'A' : [ 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3 ], 'B' : [ 'x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'y', 'x', 'x', 'x' ] }) 나는 B의 고유 값들의 산점도를 생성하고자합니다 (함께 A

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    별 데이터를 나타내는 x 및 y 데이터 포인트가 있습니다. Gnuplot과 흩어져있는 점을 겹쳐서 사용하여 밀도를 시각화하고 싶습니다. set style fill transparent solid 0.04 noborder set style circle radius 0.01 plot "data.dat" u 1:2 with circles lc rgb "red

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    I 열 A는 더미 변수 나타내는 다음과 같은 팬더 Dataframe 가지고 : Panda Dataframe 내가 뭘하고 싶은 것은 내 마커의 값 다음은 cmap='jet' 색상을 제공하는 것입니다 열 b 값이 1 인 경우를 제외하고 회색을 원할 때를 제외하고 열 b. 어떻게하면됩니까?

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    ggplot에 더 자세한 범례를 포함하고 싶습니다. 현재 범례가 모든 도트 크기를 나타내는 것은 아닙니다. 다음 예 : df <- "Freq Obs NumberOfWindows 15 0.5 40 12 0.4 80 10 0.3 100 8 0.2 800 6 0.18 1300 3 0.1 2000

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    ggplot2를 사용하여 산점도 오버레이로 그룹화 된 상자 그림을 만듭니다. 각 scatterplot datapoint 해당하는 그룹화 된 boxplot 함께 그룹화하고 싶습니다. 그러나 산점도 점을 다른 기호로도 사용하고 싶습니다. 내 산점도를 그룹화 된 박스 플롯과 그룹화하거나 산란 점을 다른 심볼로 가져올 수있는 것 같지만 둘 다 동시에는 아닙니다.