캐럿을 사용하여 R에서 생성 된 임의의 포리스트 모델에서 분류되지 않은 항목의 목록을 가져 오는 방법이 있습니까? 임의의 포리스트는 각 항목을 7 가지 가능한 클래스 중 하나로 분류하려고 시도하고 있습니다.R 캐럿 무작위 포리스트 뷰가 잘못 분류 됨
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A
답변
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잘하면이 도움이됩니다. 이름은 모두 일반적이지만, 예제 코드와 데이터를 제공하면 명확하게 설명 할 수 있습니다.
prediction <- predict(your_rf, testdata, type = "response")
location <- prediction == testdata$target
testdata[location,]
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혼란 행렬을 원하십니까?
require(caret)
?confusionMatrix
또는 비 네트의 6 페이지 : http://cran.r-project.org/web/packages/caret/vignettes/caret.pdf.
혼란 모델은'rfmodel $ finalModel'과 같은 것을 사용하여 멋지게 출력되지만, 잘못 예측 된 값을 더 자세히보고 싶습니다. 모델에서 이러한 값을 캡처하기 위해 수행 할 수있는 조정이 더 많이 있는지 확인하고 싶습니다. . –