accord.net

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    나는 질병 인식을 다루는 프로젝트를 가지고있다. 우리는 C#을 사용해야합니다. 나무가 감염되었는지 여부를 어떻게 결정해야합니까? 나는 협정을 사용하고있다. 이미징 된 상관 관계 값이 너무 높습니다. 여기 샘플 이미지를이다 우측 : 감염; 왼쪽 : 건강/감염되지 않음

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    3x3 행렬에서 고유 벡터 및 고유 값을 가져오고 싶습니다. 나는 이미 Accord의 EigenvalueDecomposition을 사용하려고 시도했다. 그 결과 생성 된 고유 벡터에 대한 문제 (?)는 고유 벡터에 대한 온라인 계산기가 Accord.NET과 다른 벡터를 제공한다는 것입니다. (1, 2, 3) (4, 5, 6) (7, 8, 9 보다 정확하게,

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    나는 동적 시간 왜곡과 svm을 결합하여 분류 자로 사용하고자합니다. 내가 어코드 .NET을 사용하지만, 뭔가 잘못 내 코드가 여기 내 코드입니다 : double[][] inputs = new double[100][]; for(int i = 0; i < linesX.Length; i++) { inputs[i] = Arra

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    카테고리별로 텍스트 예제 뉴스를 분류하려고합니다. 나는 데이터베이스에 범주로 뉴스 텍스트의 거대한 데이터 세트를 가지고있다. 기계를 훈련 받아 뉴스 카테고리를 결정해야합니다. public static string[] Tokenize(string text) { StringBuilder sb = new StringBuilder(text);

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    C#의 콜백에서 원시 H.264 프레임을 수신 중입니다. Elecard StreamEye를 사용하여 비디오를 볼 수있는 * .264 파일로 스트림을 저장할 수 있습니다. 다시 인코딩하지 않고 Accord.FFMPEG.Video VideoFileWriter 또는 VideoFileSource를 사용하여 비디오를 mp4 컨테이너에 저장할 수 있습니까? 대체 방법

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    이미징 응용 프로그램에서 사용할 Accord.NET 프레임 워크 (https://github.com/accord-net/framework/)를 평가 중입니다. 지금은 몇 가지 기본 요구 사항이 있습니다 - USB 카메라에서 비디오를 캡처하여 UI에 표시하고 모든 카메라 속성을보고/변경하십시오. Accord.Video.DirectShow.VideoCaptur

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    안녕 얘들 아, 을 제공합니다. 아키텍처는 2 - 10 - 1 - 10 - 2 뉴런/레이어입니다. 정품 인증 기능 나는 모든 레이어에서 시그 모이 드를 사용하지만 출력 레이어에서는 ID를 사용합니다. Accord.NET Framework을 사용하여 빌드하고 있습니다. 저는 초기 체중, 학습 속도, 운동량 및 체중 감량을 변경할 수있는 RBM 및 CD 알고리

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    저는 일부 데이터에 대해 accord.net의 RandomForestLearning을 사용하고 있으며 결과를 올바르게 예측하고 있습니다.하지만 실제로 원하는 것은 평범한 분류 결과와 함께 의사 결정의 확신을 보는 것입니다.

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    내가 웹 사이트 https://www.nuget.org/packages/Accord.MachineLearning.GPL/ 에서 accord.net 버전 3.8.0을 다운로드하기 위해 노력하고 있지만,이 명령을 실행 말한다. 내 질문은이 command.OR을 실행하는 방법입니다.이 사이트에서 프레임 워크를 다운로드하십시오. 두 번째 문제 : 이 사이트를 사용

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    Accord.net 3.8 버전이 출시되었으며, AdaBoost 클래스가 깨끗한 결정 및 학습 방법을 제공했기 때문에 매우 기쁩니다. 새로운 AdaBoost 클래스에 대한 예제를 제공하거나 데이터 유형 ISupervisedLearning에 대한 추가 정보를 제공하십시오. 이와 같은 샘플을 작성했지만 그 유형 또는 작동 원리를 명확하게 이해할 수 없습니까?