런타임에 생성되는 일부 구성 요소가 있습니다. 특정 부모 이벤트 중에 해당 구성 요소의 기능을 실행하고 싶습니다. 문제는 런타임 전에 작성한 구성 요소에서만 작동하는 문제입니다. 나는 이것을 할 수있다 [SomeComponent] .BorderShow(); SomeComponent가 이미 코드에있는 경우. 나는 즉석에서 무대에 새로운 요소를 추가하면 내가
누구든지 C를 사용하여 프로세서에서 주소 행 수를 결정하는 방법을 알려주십시오. 주소 라인의 수는 레지스터의 크기와 비교하여 다를 수 있기 때문에 프로세서 레지스터의 크기와 같을 수 없습니다 (예를 들어 8086에서는 주소 라인이 20이고 레지스터 크기는 16 임). 마찬가지로 C 프로그램을 통해 RAM이라는 단어 크기 (각 주소 지정 가능 위치의 크기를
커널에서 공유 메모리 배열을 선언 할 때 동일한 크기의 배열이 모든 스레드에 의해 선언된다는 것을 알고 있습니다. __shared__ int s[5];
과 같은 코드는 각 스레드에 20 바이트 배열을 생성합니다. 공유 메모리를 다루는 방법은 모든 스레드에서 보편적이라는 점을 이해합니다. 그래서 만약 내가 아래 첨자 10을 주소하면 s[10] = 1900
일부 간접 주소 지정 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며 바이트 수를 올바르게 계산하는 방법을 모르겠습니다. 우리는이 코드 주어진다 : 문제는이 지침이 실행 된 후 표준 출력 장치에 기록 된 것입니다 얼마나 많은 바이트 요청 .data
v1 db 9,7,5,3,1
v2 dw 0
v3 dw -1
v4 db '$'
mov dx,offset v2
나는 무대에 동적으로 추가하는 항목이 많습니다. 이러한 것을 flexShapeXXX라고하며 xxx는 일반적으로 고유 한 ID입니다. 이제 인쇄용으로 배치 할 수 있도록 가상 페이지로 처리 할 수 있도록 인쇄용으로 저장하기위한 구성 요소를 만들었습니다. 이는 다음과 같습니다 <?xml version="1.0"?>
<!-- myComponents\MyPr
현재 다른 위치로 이동 한 코드가 변수와 클래스 포인터를 읽는 32 비트에서 코드 대체 스키마를 사용하고 있습니다. x86_64는 절대 주소 지정을 지원하지 않기 때문에 코드의 새 위치에서 변수에 올바른 주소를 가져 오는 데 문제가 있습니다. 문제의 세부 사항은 rip relative addressing 때문에 명령어 포인터 주소가 컴파일시와 다르다는 것입
장치에 생성 된 데이터 (A [i, j, k])의 큰 덩어리가 있지만 A [i, :, :]의 하나의 '슬라이스'만 필요하며 일반 CUDA에서는 일부 포인터 연산으로 쉽게 수행 할 수 있습니다. pycuda 내에서 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 즉 cuda.memcpy_dtoh(h_iA,d_A+(i*stride))
는 분명히 이것은합니다 (이명 령
최근에이 책을 구입했습니다 : 해킹 : The Art of Exploitation (2nd Edition) 그리고 최근에 저를 괴롭 히고 있습니다. 어쨌든, 예제 중 하나, firstprog.c으로 : #include <stdio.h>
int main() {
int i;
for(i=0; i < 10; i++) {
// Loop 10 times.
p