큰 redis 데이터베이스가 있습니다. 최근에 우리가 50GB 이상의 RAM을 사용하는 ~ 160M 키를 가지고 있기 때문에 키의 수가 폭발했습니다. 이 데이터를 모두 Redis에서 Aerospike로 옮기는 가장 좋은 마이그레이션 전략은 무엇입니까? 우리는 나중에 Jedis를 사용할 계획입니다. 따라서 마이그레이션 후 새 포트로 서비스를 지정하는 것만 큼
aerospike를 시도하기로 결정했지만 몇 가지 문제가 있습니다. 은 내가 고정 표시기에 aerospike을 사용하고 있습니다 : companies-data:
image: 'aerospike/aerospike-server:3.10.0-1'
ports:
- '5310:3000'
- '5311:3001'
-
Aerospike 클러스터에 서버를 추가하고 싶습니다. 이를 위해 gather_facts의 사실을 사용하고 싶습니다. 여기에 예제는 어떻게 하나의 서버를 위해 그것을 할. 내 게임 플레이 북에서 작동하는 모든 호스트를 어떻게 추가 할 수 있습니까? 인벤토리에있는 그룹의 호스트를 사용하고 싶지 않습니다. 동적 인벤토리를 사용하고 있기 때문입니다. heartb
나는 aerospike의 자바 클라이언트를 사용하고 있습니다. aerospike가 java 객체, 즉 java 시리얼 라이저에 사용하는 시리얼 라이저를 변경하고 싶습니다. 다른 빠른 직렬화 라이브러리를 사용하고자합니다. PROTOSTUFF/AVRO. aerospike 클라이언트가 사용할 수있는 맞춤식 직렬기를 어떻게 설정합니까? 내 프로젝트에서 Spring
상황 : 내가 aerospike 복잡한 쓰레기통이 같은 : OBJECT_ID, 상태, CREATE_TIME, end_at_time, status_client, assigned_to_id, created_by_id, is_s_provider, is_s_client, start_at_time, _id, END_TIME 그리고 모든 빈 입력란에서 집계를 수행해야
Aerospike DB에 익숙하지 않아 자바 코드를 사용하여 보조 색인뿐만 아니라 네임 스페이스를 어떻게 만들 수 있는지 알고 싶습니다. 샘플 기록 - { student ID: 121,
class : 10,
lastAttendedDate:1475742032000,
first_name:ABC,
middle_name:xyz,
백엔드 저장소로 arangodb를 사용할 계획입니다. Aerospike 및 Redis와 비교하여 캐시 서비스로서 얼마나 효율적인 arango db인지 알고 싶습니다. 캐싱 시스템으로 기능과 성능면에서 비교를 시도한 사람이 있습니까? 백엔드 스택에서 다른 시스템 관리를 사용하는 것을 줄일 수 있습니다.
(3-5 번에게 100-200 쓰기의 무리에서 하루 실패)/"큐 너무 깊이"오류 발생 aerospike 클라이언트 에서 "장치 과부하"오류는 3 노드 되세요 mapoperations의 중요한 사용과 c3.4x 노드의 클러스터. 쓰기 블록 크기 1MB max-write-cache를 1 일부터 64M에서 256M으로 늘렸지 만 이러한 오류는 거의 발생하지 않습
저는 항공 통계 및 응용 프로그램의 저장 유형에 대해 생각하기 시작했습니다. 지금은 너무 많은 데이터가 없으므로 storage-engine device과 data-in-memory true을 사용하려고 계획 중입니다. 그러나 앞으로 데이터 크기가 커지면 인덱스 만 RAM에 저장하도록 설정을 변경할 수 있습니까 (data-in-memory true 삭제)?
매우 큰 목록 (80MB까지의 크기)을 저장해야하므로 데이터를 청크로 묶어 여러 개의 키 (A_1, A_2 ... 등)에 저장할 수 있습니다. 이 솔루션은 우아한 것으로 보이지 않으며 특정 문서를 다시 읽는 동안 얼마나 많은 청크가 있는지를 알기 위해 검색 사전 { 'A': [1, 2, ....]}을 유지해야하는 오버 헤드가 있습니다 . Redis 또는 A