AMPL에서 제약 조건을 재정의 할 수있는 방법이 궁금합니다. 아주 기본적인 예제 : var x >= 0 ;
var y >= 0;
minimize cost : x^2 + y^4;
subject to constraint1 : x+2*y >= 100;
subject to constraint1 x+2*y <= 10;
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AMPL에서 알려지지 않은 크기의 부분 집합을 포함하는 F 집합을 프로그램하려고합니다. 예 : F1 = {2,3}, F2 = {5}, F3={4}, F4={5}입니다. 전체 세트의 형식은 {(2,3),(5),(4),(5)}입니다. 집합이 Fi에 포함 된 모든 j에 대해 반복해야하는 제약 조건에서이 집합을 사용하므로이 방법으로 구성해야합니다. 따라서 i=1
새로운 AMPL에, 다음과 같은 모델 부지 선정에 구문 오류가 ">>>>>; < < < < < <"문제로 다음 demand 매개 변수를 통해 인덱싱 set Types;
param demand {Types};
set Machines;
param prod_cost {Machines, Types};
param days_reqd {Machines, Type
여기 내 모델입니다. 같은 형식이지만 잘 해결이 모델이 있기 때문에 cau5.mod:25: syntax error in data section
이 정말 혼란 : 모델을 풀 때 set ch ;
set k ;
param a{i in ch , j in k};
param b{i in ch };
param c{j in k };
var x{i in ch
정의 된 집합에 대해 다른 하위 집합을 만들고 나중에 모델링에 사용하도록 저장하고 싶습니다. 예를 들어 SC = {{1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3} 등의 효율적인 방법은 C = {1,2,3} {2,3}, {1,2,3}} 나중에 제약 조건에서 사용합니까? 여행용 세일즈맨 문제에서 연결되지 않은 회로를 해결하는 것이 구체적입니다. 따라서 문제를
변수를 선언하는 방법은 AMPL의 제약 조건으로 다른 변수에 의존합니까? 나는이 "변수의 최대 수 - 변수의 최소"사이의 차이를 최소화 해결하기 위해 노력하고있어 그래서, 내 목적 방정식 이 최대 {0..T에서 t}의 생산을 최소화이다 t ] + min {t in 0..T} production [t]; (t는 색인이고 T는 기간 매개 변수이며 생산은 의사
저는 solver gurobi로 문제를 해결하고 있습니다. 다음 오류가 나타납니다 : Gurobi 5.1.0 : unbounded; variable.unbdd가 리턴되었습니다. 내 코드 : 내가 문제를 볼 수 없습니다 set nusos:= 1 2 3 4 5 6 7 8 9;
set centr:= 1 2 3 4;
set links:=
(1,5)
(3,8