apache-zeppelin

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zeppelin에서 spark sql을 사용하여 Spark StreamingContext를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

spark sql을 사용하여 kafka에서 나오는 데이터를 실시간 추세 분석을 위해 제플린을 사용하여 쿼리하려고했지만 성공하지는 못했습니다. 여기 는 간단한 코드 조각 나는 비행선 //Load Dependency %dep z.reset() z.addRepo("Spark Packages Repo").url("http://repo1.mave

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아파치 제플린과 스파크 배포 모드 옵션

내가 직접 conf/zeppelin-env.sh과 값이 spark://<master_ip>:7077 또는 yarn-client인지 MASTER 환경 변수에 관한 이해하지만 때 아파치 제플린이 client 모드에서 스파크를 실행 때 cluster 모드?

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Zeppelin의 인터프리터 설정에 액세스 할 수 없습니다.

Hortonworks 데이터 플랫폼 2.5 클러스터에서 Zeppelin을 사용하고 있습니다. 내 shiro_ini_content이 포함 된 다음 [users], [roles] 및 [urls] 설정 : - 나는 zeppelin.anonymous.allowed=false 나는 더 이상 내 통역 설정을 입력 할 수 아니에요 설정 때문에 인터프리터 화면이 비어있는

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Amazon EMR에서 Zeppelin의 오류 표시

나는 처음으로 Apache Zeppelin on AWS EMR을 실행 중이며 코드를 실행 한 후에 오류를 볼 수 없습니다. 내가 보는 유일한 것은 에서 ERROR까지 상태가 변경되었습니다. 나는 또한 하둡 리소스 관리자를 확인하고 로그는 오류가 포함되어 있지 않습니다. Zeppelin이 결과 창에 오류를 표시해야한다고 가정합니다. 이것이 올바른 가정이 아닌

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도킹 된 Apache Zeppelin에서 스파크 드라이버를 노출하는 방법은 무엇입니까?

현재 Apache Zeppelin + Spark 2.x가 포함 된 일반 배포본에서 사용자 정의 도커 컨테이너를 구축 중입니다. 내 Spark 작업이 원격 클러스터에서 실행되며 yarn-client을 마스터로 사용하고 있습니다. 노트북을 실행하고 sc.version을 인쇄하려고하면 프로그램이 멈추게됩니다. 나는 원격 자원 관리자로 이동하는 경우, 응용 프로그

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Zeppelin connection refused

Zeppeling 노트북이 "java.net.ConnectException : Connection refused : connect"를보고하고 있습니다. 나는 간단한 파이썬 문장을 시도했다. 이 노트북과 Web Server 간의 연결이 끊어 졌습니까? 나는 Zeppelin에 관해서 많은 채팅을 볼 수 없다. 문제를 해결하기가 어렵습니다. INFO [2016-

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Apache Zeppelin executor가 standalong 클러스터

Apache Zeppelin을 Apache 독립 실행 형 클러스터에 방금 설치했지만 Zeppelin은 둘 이상의 실행 프로그램을 할당 할 수 없습니다. spark.executor.instances, spark.executor.memory을 Spark 인터프리터에 설정했지만 어떤 것도 작동하지 않는 것 같습니다. 내가해야 할 일에 대한 아이디어가 있습니까?

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데이터 집합을 사용하여 여러 그래프를 만들고 싶습니다. Zepplin은 이것을 지원합니까?

하나의 복잡한 쿼리를 발행하여 여러 개의 그래프를 만들고 싶습니다. 어떻게하는지에 대한 아이디어가 있습니까?

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YARN에서 관리되는 Zeppelin에서 Scalding하는 ClassNotFoundException

YARN을 사용하는 동안 Zeppelin에서 Scalding을 사용하려고합니다. 난 here 문서의 단계를 따라 인터프리터를 빌드하고 클래스 패스 재정의를 설정했다. 로컬 모드로 실행하면 코드가 제대로 실행됩니다. 내가 YARN을 통해 내 클러스터에서 실행하지만 때 내 작업은 실패 : Error: java.lang.ClassNotFoundException:

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HTML 변환 대신 base64 인코딩 된 내용으로 Zeppelin 이미지 디스플레이

현재 Zeppelin 및 Seaborn으로 일부 시각화 작업을하고 있지만 디스플레이 메커니즘이 이미지를 HTML로 자동 변환하여 모든 RAM을 즉시 먹습니다. (너무 많은 데이터 요소). 다른 한편으로 Jupyter는 상당히 쉽게 처리합니다. Base64 문자열의 이미지 콘텐츠를 인코딩하는 것처럼 보입니다. Zeppelin에서 이러한 동작을 모방 할 수 있