apache-zeppelin

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Zeppelin Table을 사용하여 드릴 다운 기능을 개발할 수 있도록 각 열의 값을 클릭 가능한 것으로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 다음 샘플 코드는 전혀 작동하지 않습니다. print(s"""%table a\tb\n%html <button>x</button>1\t2\n%html <button>y</button>3\t4 """)

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Zeppelin with Shiro 노트북을 만들거나 수정할 수있는 권한을 백업

admin 역할/사용자 만 노트북을 만들고 수정할 수 있고 client 역할/사용자는 읽기 권한 만 가질 수 있도록 Shiro에 대한 역할 권한을 어떻게 지정합니까? 는 내가 노트북 권한에 따라 지정할 수 있지만 알고 : 내가 수동으로 admin 사용자가 만든 모든 노트북에 독자 전용 모든 client 사용자를 추가해야 할 것이다. 문제가 너무 많아서 단

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prestodb JDBC 인터프리터가 NullPointerException을 발생시킵니다.

일반 JDBC 인터프리터를 사용하여 Zeppelin에서 prestodb에 연결하려고합니다. presto %jdbc (default) Option Shared Properties name value default.driver com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver default.url jdbc:presto://pres

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펠린 나는 또한 작업자 서버가 여러 JAVA가

내가 현재 최신 비행선 소스가 HDP 2.5 마스터 서버에서 실행이 처리 불규칙 확장. 마스터 서버에서 , 나는 몇 가지 JAVA 프로세스가 완료되지 않았다, 지난 12 일 생성되는 메모리를 소모했다 감지했습니다. 한순간에 메모리가 가득 차서 Zeppelin을 Yarn 큐에서 실행할 수 없었습니다. 나는 원사에 대기열 시스템을 가지고 있는데 하나는 JobS

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Zeppelin 인증에 잘못된 티켓이 있습니다. #

현재 최신 zeppelin 소스가 HDP 2.5가 설치된 마스터 서버에서 실행 중이며 시스템은 CENTOS 7.2입니다. 나는 또한 작업자 서버를 가지고있다. 마스터 서버에서 Zeppelin 로그의 다음 항목이 표시됩니다. NotebookServer.java [onMessage] : 169) - PING 메시지 : 잘못된 티켓 c89ae223-65ac-22

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Zeppelin - SessionHiveMetaStoreClient를 인스턴스화 할 수 없습니다.

Zeppelin을 작동 시키려고합니다. 그러나 노트북을 두 번 실행하면 두 번째로 Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient으로 인해 실패합니다. (게시물 끝에있는 전체 로그) 메타 스토어의 잠금이 제거되지 않기 때문인 것 같습니다. 또한 여러 사용자

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URL 매개 변수를 Apache Zeppelin 단락으로 전달

요청한 매개 변수를 지정된 zeppelin 단락에 전달하여 spark 컨텍스트에 사용할 수있게해야합니다. 이것은 진짜 악몽을 증명합니다. 쿼리 매개 변수를 검색하기 위해 % angle 인터프리터에 몇 가지 j를 쓸 수 있지만 z.angularBind ("myparam", "value") 은 현재 Spark Interpreter (scala)에서만 작동합니다

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HDP 2.5 : Zeppelin이 Kerberos 지원 클러스터에서 노트북을 실행하지 않습니다.

Hortonworks 데이터 플랫폼 2.5 및 Ambari 2.4를 사용하여 Hadoop 클러스터를 설정했습니다. 또한 Ambari UI를 통해 클러스터 설치에 Zeppelin 서비스를 추가했습니다. Kerberos를 활성화 한 이후로 더 이상 Zeppelin Notebooks를 실행할 수 없습니다. "단락 실행"또는 "모든 단락 실행"을 클릭해도 아무 것

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Spark Cluster 및 YARN에서 실행중인 Apache Zeppelin

실 클라이언트가있는 Spark Cluster에서 실행중인 Apache Zeppelin에서 % pyspark 프로그램을 생성하여 실행했습니다. 이 프로그램은 HDFS에서 Dataframe의 파일을 읽고 간단한 groupby 명령을 수행하고 출력을 성공적으로 인쇄합니다. Zeppellin 버전 0.6.2와 Spark 2.0.0을 사용하고 있습니다. 을하지만 동

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프로그래밍 방식으로 API를 통해 zeppelin spark 인터프리터에 jar를 추가합니다.

%dep을 사용하여 Zeppelin에 jar 파일을 추가하는 것이 더 이상 사용되지 않습니다. 여기에 클릭 버튼을 사용하는 것이 좋습니다. http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.0-SNAPSHOT/manual/dependencymanagement.html 이 방법은 내가 자동화하는 방법을 찾을 수 없기 때문에 성가신 방법입니다.