average

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목록 상자 (txt 파일에서 생성 된 항목)의 항목 중 최고, 최저 및 평균값을 계산하고 표시하는 프로그램을 만들려고합니다. 마침내 목록 파일에 텍스트 파일을로드하는 방법을 알아 냈습니다. 나는 약 한 시간 동안 단서를 찾고 있었고 나의 모든 시도는 나를 막 다른 길로 인도했다. 내 listbox는 readListbox이고 my Highest, Lowest

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이미지 j 매크로로 폴더 내의 모든 파일을 평균하는 방법

안녕하세요 전적으로 ImageJ 매크로에서 프로그래밍하는 데 새로운 것이므로 폴더의 모든 이미지의 평균을 구하고 그 평균 이미지를 별도 폴더에 저장하십시오.

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텍스트 파일 여기

에서 특정 숫자의 평균을 찾는 것은 내 코드입니다 30 44 23 56 43 2 32 35 90 12 내 출력이 아무것도에 나오는; 단순히 두 가지 질문을하고 빈 칸을 그립니다 (심지어 내가 의견을 내기 전에). 이 코드는 질문에 대답을 시도 :. 는 "정수 값의 집합을 포함하는 파일의 이름을 입력하도록 요청하는 프로그램을 작성하고 정수

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VBA에서 하나의 데이터 집합 내에서 여러 설명 통계 계산

회사 및 직원 (연령/성별 등)에 대한 정보가 포함 된 데이터 집합이 있습니다. 현재 각 회사 직원은 새로운 행에 나열됩니다. 내가 원하는 것은 직원의 평균 연령/성별, 성별 등의 측면에서 회사를 설명하는 것입니다. 기본적으로 회사 당 여러 행에서 설명적인 통계가 포함 된 회사 당 1 행으로 이동합니다. 는 내가 지금까지 가지고하는 것은 이것이다 : Sub

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파이썬 : 연간 평균 Prie

누구나 나를 도와 줄 수 있습니까? "notepad.txt"파일을 열고 10 월의 평균 가격을 계산할 수있는 프로그램을 만들려고합니다. notepad.txt 10-15-2012:3.886 10-22-2012:3.756 10-29-2012:3.638 infile = open('notepad.txt', 'r') def clean_data():

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Matlab에서 여러 해 동안 같은 날의 데이터에 대한 3D 행렬의 평균을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Matlab에서 GPH 이상 계산에 관심이 있습니다. lat, lon 및 data의 3D 매트릭스가 있습니다. 데이터 (3 차원)는 32 년 동안 1 일 단위로 간격을 둔 일일 GPH 값입니다 (1979 년 1 월 1 일부터 2011 년 1 월 1 일까지). 행렬은 95x38x11689입니다. 행렬이 3D 일 때 매일 데이터의 일년 평균을 계산하려면 어떻게

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AVG/Datediff/CASE가 포함 된 SQL 쿼리

SELECT AVG( DATEDIFF( day, P.[ProjectCreatedDate], CASE WHEN T.[Reported Milestones] LIKE '02 Request Assigned' THEN T.[TaskActualFinishDate] ) ) AS AverageAss

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다중 열 데이터 프레임에서 평균을 찾는 방법은 무엇입니까?

내 데이터 프레임은 다음과 같습니다. 예, 꽤 큽니다. bigdataframe Out[2]: movie id movietitle releasedate \ 0 1 Toy Story (1995) 01-Jan-1995 1 4 Get Shorty (1995) 01-Jan-1995 2 5 C

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MySQL - table2의 두 열과 table3의 AVG가있는 table1의 JOIN 열

다음 세 테이블의 열을 결합하려고합니다. pages: *id* | *identifier* | reference | url | ... ------------------------------------------------------- 1 | 1 | page one | http://... | ... 2 | 3 | page two | ....

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PHP 복수 회 평균

배열의 여러 번 avarage를 얻으려고하면 배열이 두 개의 다른 요일 시간을 갖지만 false 값을 반환합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 시간이 같을 때 : - : 0시 30분 30초 그러나 지금은 반환 23시 30분 30초 1시 30분 30초 평균해야 12시 30분 30초 내 배열 : [0] => 22:50:20 [1] => 05:37:42