azure-dsvm

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    Terraform을 사용하여 Azure VM을 만들었지 만 기능이 많이 설치되지 않았기 때문에 다른 Azure 리소스를 조사하고있었습니다. Azure Data Science VM은 내 요구 사항 대부분을 다루는 것으로, Terraform을 사용하여 Azure를 만드는 방법이 있는지 궁금합니다. 설명서에서 볼 수 없지만 해결 방법이있을 수 있습니다. 이것에

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    방금 ​​Azure DSVM을 배포했습니다. 그러나, 내가 그것에 연결할 때, 나는 단지 검은 스크린을 가지고있다. 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶습니다. 이 방화벽 문제처럼 보인다

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    아나콘다 파이썬이 설치된 Azure에서 데이터 사이언스 가상 머신을 사용하고 있습니다. 내가 사용하는 모듈 푸른 저장 BLOB에 액세스해야합니다 from azure.storage.blob import BlockBlobService 이 명령을 처리 나는 모듈 azure.blob.storage가 발견되지 않은 메시지가 나타납니다. 나는 모듈 azure-st

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    동부 미국 또는 중남부 US에서 새로운 Ubuntu Compute VM을 사용하려고 시도 할 때 (Native GPU 지원으로 2 개), N6을 선택할 수있는 옵션이 없습니다. N6 VM을 얻는 유일한 방법은 Windows VM 인 "DSVM 용 딥 학습 도구 키트"옵션을 사용하는 것입니다. Azure에서 Linux N6 VM을 만들 수 있습니까? 그렇다면

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    Jupyter Notebook을 Azure 데이터 Science VM 및 커널이 작동하지 않게하려면 노력하고 있습니다. 내가 shellbash를 사용하여 CNTK를 설치하고 그것은 같은 명령에서 잘 작동합니다. 그러나 나는 아나콘다를 사용하거나 그것을 끌어 때 명령 : Traceback (most recent call last): File "C:\loca

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    나는 이미 설치된 다음과 구글 클라우드에 포장 된 가상 머신이 필요합니다 파이썬 (2.X, 3.X, 아나콘다 배포판) R 데이터베이스 서버 (PostgreSQL을 등) Ipython/Jupyter/JupyterHub 깊은 학습 도서관 (Tensorflow, Keras 및 GPU 지원 CUDANN) 이들은 일반적으로 Amazon의 AMI 또는 MS Azure

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    DSVM의 Visual Studio에서 R 스크립트를 실행하고 있습니다. 이미 설치된 패키지 (RODBC)를 설치할 때 문제가 발생했습니다. 패키지 'RODBC'를 성공적으로 압축 해제 및 MD5 합계가 확인 은 경고 : 내가 메시지를 얻을 라이브러리를로드하려고하면 패키지의 이전 설치를 제거 할 수 없습니다 'RODBC'가 이 그리고 그것은 아무튼 것을 나

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    Azure ML의 처리 능력을 향상시킬 수있는 방법이 있습니까? 거대한 데이터 세트 (8000+ 망막 이미지)에 신경망을 배치했는데 Azure는 프로그램을 실행하는 데 시간이 너무 많이 걸립니다. 가상 머신에서 ML 작업 공간을 배포 할 수 있습니까? 처리 속도?가 가상 머신에서 푸른 ML 작업 영역을 배포 할 수있는 방법은 없습니다. 그러나 마이크로 소프

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    저는 Microsoft의 광범위한 문서를 정렬하려고 시도했지만 찾고있는 대답을 찾을 수 없으므로 전문가에게 게시합니다! MS SSMMS를 사용하여 읽거나 쓰는 MS SQL Server 2016의 데이터베이스에 테이블이 있습니다. 이 단일 테이블을 MS 데이터 과학 가상 머신의 추가 분석을 위해 Azure 스토리지 계정에 내보내고 싶지만이를 수행 할 방법을

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    저는 Python 노트북과 SQL Server를 사용하여 샘플을 실행하기 위해 Windows 용 새 VM을 제공하고 있습니다. existing samples은 고전 포털을 사용하고 있습니다. 데이터 과학 가상 머신 윈도우에서 실행 데이터 과학 가상 머신 윈도우에서 실행 (CSP) : 새로운 포털에서 필자는 추가 옵션이나 규정이 개 가상 머신 중 하나가 차이