b-tree

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    이 함수는 순환 적으로 Btree를 검색하기 위해 자체적으로 호출하고 값이 있으면 true를 반환하고 값이 없으면 false를 반환합니다. 나는 또한 그것을 찾을 수 없다면 "찾지 못했습니다"한 번 끝에 끝내기를 원합니다. 그것은 그것이 스스로를 부르기 때문에 "발견되지 않는다"라는 말을 제외하고는 잘 동작합니다 (매번 발견하지 못하는 레벨을 내릴 때마다)

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    두 개의 서로 다른 pgsql 테이블의 두 b- 트리 인덱스를 구현해야합니다. 파이썬 웹 서버 프로세스가 실행중인 동일한 상자의 메모리에 저장하는 것이 좋습니다 (가능한 한 빨리 쿼리해야 함). 지수 ( 는 별도의 메모리 데이터베이스의 인덱스를 구현 (수동 파이썬 라이브러리) 프로세스 내에서 레디 스를 메모리에 B- 트리를 유지 : 나는 이것을 구현하는 최

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    2 억 5 천만 개의 SQLite 데이터베이스에 들어가야하는 커다란 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅니다. 의 테이블이 create table foo (myInt integer, name text) 과 민트가 를 인덱싱되어있는 고유하지 않습니다 가정 해 봅시다. 기본 키가 없습니다. 값은 1에서 250000000 사이이며 중복은 매우 드물지만 불가능

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    Java에서 하드 디스크에 B-Tree 인덱스를 작성하려는 경우 B-Tree 구조가 RAM에서 HD로 작성되어야한다는 사실을 알고 있어야합니다. 내 질문은, 나중에 인덱스의 키 값을 쿼리하고 싶다면 B-Tree의 일부만을 RAM으로 다시 deserialise 할 수 있습니까? 이상적으로는 특정 키의 값만 검색하는 것입니다. RAM에 전체 인덱스를 가져 오는

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    MongoDB가 B-Tree를 사용하지만 B + -Tree를 사용하지 않는 이유를 아는 사람이 있습니까? 대부분의 DBMS는 B + -Tree를 사용합니다. MongoDB가 B-Tree를 사용해야하는 특별한 이유가 있습니까? 감사합니다.

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    간단한 B-Tree을 구현했는데, long은 int로 매핑됩니다. 이제 다음 메소드를 사용하여 메모리 사용량을 추정하고 싶습니다. (32 비트 JVM에만 적용) : class BTreeEntry { int entrySize; long keys[]; int values[]; BTreeEntry children[];

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    b + 트리에 대량로드가 있다는 것을 알고 있습니다. B-Tree에서 대량로드를위한 알고리즘이 있는지 알고 싶었습니다. 예를 들어 주어진 데이터 배열은 B-Tree를 만드는 가장 좋은 방법입니다.

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    학교 프로젝트 용으로 b 트리를 사용하여 데이터베이스를 구현해야합니다. 데이터베이스는 오디오 파일 (노래)을 저장하기위한 것이며, 주어진 아티스트 또는 특정 앨범의 모든 노래를 묻는 것처럼 여러 가지 다른 쿼리를 만들 수 있습니다. 직관적 인 아이디어는 (... 노래, 앨범, 아티스트), 문제가 하나가 어떤 분야의 구성원을 삭제하도록 요청받을 수 있으며,

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    각 노드에 저장된 일부 값에 따라 정렬되도록 많은 수의 노드가 일반적인 방식으로 이진 트리에 저장되어 있습니다. 즉, 트리를 왼쪽에서 오른쪽으로 반복하여 전체 집합을 정렬 된 순서로 얻을 수 있습니다. 그러나 트리에있는 노드의 하위 집합에 대한 큰 별도의 포인터 배열이 있으며이 배열의 순서는 무작위입니다. 이 배열을 빠르게 정렬하고 싶습니다. 더 빨리 이진

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    ID (현재는 행 번호)로 1,000 만 개의 제목을 색인화하려고하는데 제목이 토큰 화 된 후에 저장됩니다. 데이터 구조는 <String, Arraylist<Integer>>.과 같아야합니다. 문자열은 토큰을 나타내고, 정수는 행 번호를 나타냅니다. 가능한 한 RDBMS를 사용하지 않는 Java, 영구 메모리를 사용하여이 도구를 빌드해야합니다. 이 데이터