Go Go 게임에서 죽은 스톤을 지우는 알고리즘을 구현하려고합니다. floodfill이 재귀 적으로 사용하면 구현하기가 가장 쉽고 효과적 일 것이라고 생각합니다. 내 코드에서이 코드를 사용하는 데 문제가있어서 구현 방법을 궁금해하고 있습니다. 이것은 내 수업 중 하나입니다. 꽤 자명합니다. import java.io.*;
public class GoGa
나는 Android Newbie이고 Android 용 게임 응용 프로그램을 개발 중입니다. 내 보드에 단 하나의 돌을 그리는 데 문제가 있습니다. 여기 내 onDraw() 메소드가 있습니다. public void onDraw(Canvas canvas) {
//drawing a board
//...
//...
canvas
현재 Go 보드를 처리하기위한 코드를 작성 중입니다. 고 (Go) 보드는 색상 배열로 표현됩니다. 배열은 size × size 항목을 가지며 2 차원 사각형 보드를 나타냅니다. enum color player 이동, 다음의 절차가 적용되는 경우 enum color {
EMPTY,
BLACK,
WHITE,
};
struct g
새로운 태그를 조금 실험하고 있는데, 이미 첫 번째로드 덤프를 쳤습니다. Go/Baduk/Weiqi의 고전 보드 게임 버전을 구현하여 발을 젖은 채로 시작할 수있을 것이라고 생각했습니다. moveTo() 및 lineTo()를 사용하여 xy 그리드를 그렸습니다. 물론 XY 그리드 아래에 있어야하는 fillRect()를 사용하여 나무 배경을 그렸습니다. 그러나
많은 체스 AI가 주변에 있으며, 분명히 일부는 세계 최고의 선수를 이기기에 충분합니다. 보드 게임 Go에 대한 성공적인 인공 지능을 작성하려는 많은 시도가 있었지만 지금까지는 평균 아마추어 수준을 넘어선 아무것도 상상하지 못했다고 들었습니다. Go에서 주어진 시간에 최적의 이동을 수학적으로 계산하는 작업이 NP 완전 문제입니까?
저는 python 스크립트를 cython으로 변환하고 더 빠른 속도로 최적화하고 있습니다. 지금 나는 2 개의 버전을 가지고 있는데, 데스크톱 V2는 불행히도 V1보다 두 배 빠릅니다. V1은 V2보다 두 배 빠르며, 왜 그렇게 큰 차이가 있는지 알 수 없습니다. 두 컴퓨터 모두 사용 - 우분투를 16.04 - 파이썬 2.7.12 - 사이 썬 0.25.2
나는 Go (중국의 weiqi 또는 한국의 baduk) 게임을 즐긴다. 나는 그것을 재생할 프로그램 (평가 함수)을 만들고 싶다. 캡처, 코 규칙 및 최종 점수를 포함하여 게임에 대한 핸들 규칙 : 프레임 워크는 두 가지 중요한 작업을 처리하는 경우 내가 선호하는 것. KGS와 내 프로그램 간의 통신을 처리합니다. 또한 가정용 컴퓨터는 Linux 또는 Ma
표준 분리형 집합 구조가 결합 해제를 지원하지 않기 때문에 효율적으로 결합, 찾기 및 결합 제거를 지원할 수있는 데이터 구조를 찾고 있습니다 (최소 O (log n) 이상). 배경으로, 나는 이동 인공 지능을 가진 인공 지능을 쓰고있다 [http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search], 그리고 이것은 그들이