np-complete

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    이 paper은 블록 그래프 또는 2 부분 순열 그래프의 최적 경로 커버 문제를 해결합니다. 소개의 세 번째 줄에서는 최적의 경로 커버 문제는 NP-Complete이며 "컴퓨터 및 다루기 힘든 부분 : David S. Johnson, Michael R. Garey의 NP 완전성 이론 안내서"를 참조했습니다. 그러나 나는 그 책에서 그 증거를 찾을 수 없었다

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    나는 무엇보다 먼저 대학 과제에 대해 명확히하고 싶습니다. 알고리즘을 구현하는 데 도움이되는 정보를 찾고 있습니다. https://www.labri.fr/perso/dorbec/AA/projet-uno.pdf 은 기본적으로 우리가 수에 대한 카드의 색상과 다른를 나타내는 2 INT 하나로 표시 "카드"의 세트를 가지고 : 그래서 나는 여기에서 찾을 수 캠이

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    임의의 (정수) 화폐 값 각각에 대해 n 개 확인을하면 수표가 동일한 금전적 가치를 갖는 두 부분으로 분할 될 수 있는지를 결정합니다. 나는 이것을 해결하는 방법에 대해 생각하지 못했습니다. 다항식 시간에 이것을 해결하는 알고리즘이 있습니까? 아니면 NP-Complete입니까?

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    내가 해결하기 위해 노력하고있어 문제가 적어도 다채로운 경로를 찾기 이것이다 : 그래프 G = (V, E)을 감안할 때 모든 가장자리 10 색 중 하나에 색, 그리고되도록 두 정점 : s, t. 최소의 색상을 처리하는 s에서 t까지 (가장 짧은) 경로를 생성하는 알고리즘을 찾아야합니다. 첫 번째 중복 등 두 가지 색상 만의 가장자리 ... 등이 포함됩니다

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    PARTITION : 양의 정수 집합 A = {a_1, ..., a_n}에서 A의 보수가 합계와 같은 부분 집합이 있습니까? SUBSET SUM : 양의 정수 A = {a_1, ..., a_n}과 다른 양의 정수 B가 주어지면 그 합이 B와 같도록 A의 하위 집합이 존재합니까? PARTITION이 NP-complete이면 SUBSET SUM도 PART를 S

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    두 가지 NP 완성 문제의 차이점은 무엇입니까? 부울 수식이 만족 될 수 있는지 (즉, 출력 1), 하나는 회로의 컨텍스트에 있고 다른 하나는 수식에 해당하는지 묻는 것입니다. 그러나 부울 회로에서 부울 수식을 쓸 수는 없었습니까?

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    NP- 하드가 NP 완성과 다른 이유는 무엇입니까? 정의의 내 비공식적 인 이해는 사용 : NP를 - NP-완전한 다항식 시간에 검증 할 수있는 모든 문제 - NP와 NP-어려운 모든 문제를 NP 하드 - 적어도 NP에서 가장 어려운 문제만큼 어렵습니다. 의사 결정 문제 - 입력과 관련하여 질문을하고 bool 값을 출력하는 문제 혼란 : NP 우리가 증명

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    숫자 목록이 N입니다. 각 목록에서 k 숫자를 선택하고이 방법으로 형성 될 수있는 가장 큰 세트 (중복 없음)를 반환하십시오. 같은 크기의 세트가 여러 개 있으면 그 중 하나를 반환 할 수 있습니다. 예를 들어 는 N = 3 인 경우, k는, l1: [1, 2, 3] l2: [2, 7] l3: [3] 그때 최적의 결과 [1, 3, 2, 7] = 2.

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    나는 여러 그래프를 통해 지시 그래프에서 모든 사이클을 찾는 것이 NP 완전하다고 읽었지만 그래프의 모든 간단한 사이클을 찾는 Johnson의 알고리즘은 O ((V + E) (C + 1)) 시간 (여기서 C는 그래프에서 강하게 연결된 구성 요소의 수입니다.) E < = V^2이고 C는 < = V가 O (V^3)가되므로 다항식이라고 생각합니다. 존슨의 알고리

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    의사 다형성은 입력의 크기에 대해 다항식이지만 입력의 크기에 대해 지수 함수임을 의미합니다. 따라서 배낭에서 O (nW)는 의사 다항식으로 간주됩니다. 나는 어떤 사람들이 nx 나 ny라고 부르는 것을 보았습니다. n이 꽤 커지면 n의 비트 길이를 더 고려해야하기 때문에, n을 가진 거의 모든 것, 의사 다항식을 보았습니다. 크기가 다항식으로 간주 될 수있