NP 완전 자원 예약 문제를 해결하기 위해 simulated annealing을 사용하고 있습니다. 작업의 각 후보 주문에 대해 여러 가지 비용 (또는 에너지 값)을 계산합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다 (구체적인 내용은 아마도 해당 질문과 관련이 없지만). global_finish_time : 일정이 걸리는 총 일수입니다. split_cost : 다
크기가 큰 블록으로 구성된 대용량 파일이 있다고 가정합니다. 각 블록에는 가변 크기의 레코드가 몇 개 포함되어 있습니다. 각 레코드는 단일 블록 내에 완전히 들어 있어야하며 정의에 의한 레코드는 전체 블록보다 클 수 없습니다. 시간이 지남에 따라 레코드는이 "데이터베이스"에서오고 갈 때 이러한 블록에 추가되거나 삭제됩니다. 특히 많은 레코드가 데이터베이스에
다음과 같은 문제가 NP 완료인지 여부 또는 단순한 무차별 강제 결합 검사보다 실제적으로 더 좋고/더 쉬운 해결책이 있는지를 확인하기를 바랍니다. 우리 소프트웨어에는 일종의 자원 할당 문제가 있는데 예제로 설명하겠습니다. 하루 교대 근무 중에 4 명이 근무해야한다고 가정 해 봅니다. 이 숫자와 그것이 "day-shift"라는 사실이 우리 데이터베이스에 기록
부울의 만족도는 NP-Complete이지만 부울 표현식의 최소화/단순화라는 것을 알고 있습니다.이 표현식은 주어진 표현식을 상징적 형태로 가져 와서 상징 양식 NP-Complete에서 동등하지만 단순화 된 표현을 만드는 것을 의미합니다. 나는 satisfiability에서 최소화에 대한 감소가 있다는 것을 확신하지 못하지만, 아마 거기에있는 것처럼 느껴집니
많은 체스 AI가 주변에 있으며, 분명히 일부는 세계 최고의 선수를 이기기에 충분합니다. 보드 게임 Go에 대한 성공적인 인공 지능을 작성하려는 많은 시도가 있었지만 지금까지는 평균 아마추어 수준을 넘어선 아무것도 상상하지 못했다고 들었습니다. Go에서 주어진 시간에 최적의 이동을 수학적으로 계산하는 작업이 NP 완전 문제입니까?
bicriteria 최단 경로 문제가 np 완료되었음을 증명할 수있는 방법을 찾고 있습니다. , 길이와 무게와 그래프가 주어집니다 는, 나는 내가해야 내가 아는 총 길이 < = L 및 무게 < = W. 를 T로 A는 s의 그래프에서 경로가 존재하는지 알 필요가 NP 완전한 문제를 가져 와서이 것을 줄이십시오. 3-SAT, 독립 세트, 정점 커버, 해밀턴 사