simulated-annealing

1열

1답변

시뮬레이션 어닐링 : 시뮬레이션 어닐링 방법, 다음과 같은 문제에 가난한 내가 해결하기 위해 노력하고있어 결과

, 덕분에 너무 느린 : 나는 이미 C_I, J있어 Optimization problem , F 값이 저장 1 차원 배열되므로 c_i,j,f <=> c[i + j * n + f * n * n] 내 담금질 기법 기능이 같다고 : int annealing(int n, int k_max, int c[]){ // Initial point (verifying

c++ simulated-annealing operations-research 2017-12-28

---

0열

1답변

^사용하여 오류 하나의 인수는 정사각형 행렬이어야하고 다른 하나는 스칼라 여야합니다. POWER를 사용합니다. (^) elementwise 전력 내가이 함수에서 최소화 함수를 작성하기 위해 노력하고있어

, (4-2.1*x1^2+x1^4/3)*x1^2+x1*x2+(-4+4*x2^2)*x2^2 , -10 < = X1 < = 10 -10 < = X2 < = 10 . 내가 쓰고있는이게 맞습니까? 그에서 min = -10; max = 10; x1 = min+max*rand(); x2 = min+max*rand(); T = 1.0; Tmin = 0.00

matlab matlab-figure minimization simulated-annealing 2017-09-22

---

2열

1답변

simanneal 패키지 사용 방법

simanneal 패키지 https://github.com/perrygeo/simanneal을 통해 시뮬레이션 어닐링을 사용하여 내 함수/개체의 매개 변수를 최적화하려고합니다. 나는 위의 코드를 실행하면 [ 1. 1. 1. ..., 0. 0. 1.] , 나는 오류를 얻고있다 : from simanneal import Annealer class Res

python-3.x simulated-annealing 2017-04-26

---

0열

1답변

글로벌 최적화 알고리즘을 찾기위한 다중 로컬 검색 알고리즘

전 진화론과 유전 알고리즘 세계에 상당히 익숙합니다. 이제는 배열을 최적화하고 최선의 해결책을 제시하는 글쓰기 과정에 있습니다. . 시뮬레이션 알고리즘을 통해 알고리즘이 최적화되었습니다. 냉각 속도와 시작 온도를 변경하여 인구의 압력과 다양성을 변경하여 다양한 결과를 얻을 수 있습니다. 내 질문은 하나의 알고리즘에서 두 가지 종류의 로컬 검색을 사용할 수

java algorithm evolutionary-algorithm simulated-annealing hill-climbing 2017-11-17

---

0열

1답변

깁스 샘플링은 작은 확률을 제공합니다.

최종 디자인 프로젝트의 일부로 이미지를 제거하기 위해 깁스 샘플러를 설계해야합니다. 우리는 일반 Gibbs 샘플러 대신 Metropolis Algorithm을 사용하기로했습니다. 알고리즘의 대략적인 스케치는 다음과 같습니다. 모든 픽셀은 0-255 그레이 스케일 값입니다. 또한, 우리는 사전 매끄러운 사전 배포를 사용하고 있습니다. main() g

machine-learning probability markov-chains simulated-annealing markov-random-fields 2017-03-14

---

0열

1답변

WSAT가 Simulated Annealing보다 성능이 우수한 이유는 무엇입니까?

일부 저널에 WSAT (Walking SAT) 알고리즘은 SAT 문제 해결에 Simulated Annealing 알고리즘보다 우수한 성능을 제공합니다. 제 질문은 누군가가 친절하게 왜 우리가이 결과를 얻었는지 설명 할 수 있습니까? SA가 범용 알고리즘과 비슷하기 때문일 수 있습니까? 편집 : Here 어쩌면 내가 읽어 가장 관련 문서.

algorithm artificial-intelligence simulated-annealing sat wsat 2016-07-11

---

0열

1답변

파일로 복식 목록을 작성하십시오.

알고리즘을 반복 할 때마다 업데이트되는 복식의 arraylist가 있습니다. 나는 파일의 전체 목록을 파일에 출력하려고하지만 전체 목록 대신 하나의 값만 출력한다고 가정합니다. 간단한 시뮬레이션 어닐링 로컬 검색을 사용합니다. 각 평가 후 배열에 새 값을 저장하고 목록의 모든 값을 파일로 출력하려고합니다. 내 코드 : while (eval < 50) {

java eclipse arraylist fileoutputstream simulated-annealing 2017-11-20

---

0열

1답변

Subselect 및 ldaHmat 오류 : 잘못된 형식의 인수

조건을 예측하는 데 사용할 수있는 더 큰 데이터 집합의 최소 하위 집합을 찾기 위해 subselect 라이브러리와 어닐링 함수를 사용하려고합니다. TrimmedData가 있습니다 : - ldaHmat (TrimmedData $ 상태 TrimmedData [569 일]) DataHmat < : 나는 ldaHmat 명령을 실행 할 때마다, 그러나, 나는 인수가

r lda simulated-annealing 2017-03-20

---

2열

1답변

Encog Simulated Annealing Parameters

나는 SA (Simulated Annealing)에 관한 광범위한 연구를 해왔다. 그렇더라도 입력 매개 변수를 찾는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내 모든 연구에서 당신은 어둠 속에서 시작하고 거기서부터 조정하는 것처럼 보입니다. 이는 매우 비효율적이며 양질의 결과를 내기 어렵습니다. 효율적이고 품질 좋은 결과를 내기 위해 Encog를 사용하

parameters encog simulated-annealing 2017-10-10

---

0열

1답변

N-Queens 어닐링 프로그램이 작동하지 않습니다.

len을 사용하여 온도를 추가하려고하면 Object 클래스의 보드 객체가 오류를 던지기는하지만 n-queens 문제를 다시 작성하여 시뮬레이션 어닐링으로 해결하려고합니다. 보드) ** 2. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다 !! 나는 소스 코드와 출력을 포함시켰다. 감사! import time import random import math class

python n-queens simulated-annealing 2017-04-02

---