bar-chart

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데이터를 matlab의 그룹화 된 막 대형 차트에 추가하고 싶습니다. 그러나 각 막대의 상단에 각 데이터를 배치 할 수는 없습니다. 보통 막대에 this question 및 this one을 사용하여 그룹화 된 차트에 다음 코드를 시도했지만 xpos 및 ypos가 올바르지 않습니다. 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. a=[0.92,0.48,0.49]; b=

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수동으로 누적 + 그룹화 ggplot 막대 차트의 단지 스택 부분 그룹화 및 누적 막대 차트의 작성이 게시물에 주어진 예를 들어 다음과 같은

임 그룹화 변경하는 방법 : 해당 게시물에서 How to produce stacked bars within grouped barchart in R 을 : 를 library(reshape2) library(dplyr) library(ggplot2) test <- data.frame(person=c("A", "B", "C", "D", "E"),

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"ValueError : 호환되지 않는 크기 : 인수 'width'는 길이 2 또는 스칼라 여야합니다.

행에 4 개의 그림이 표시되도록 에 ax을 삽입하고 목록을 반복하려고했습니다. 각각의 부가 적 줄거리가의 플롯과 같이한다 : 그러나 df.plot(kind="barh") , 다음 코드는 작동하지 않습니다 그것은이 예외와 함께 실패 df = pd.DataFrame({'a': [1, 2],'b': [3, 4]}) df.index = ["Row1", "Ro

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레이블

나는 총 레이블 누적 막대 그래프가 Bar Chart tableau 내 문제는 내가 (막대 차트의 일부) 특정 색상을 선택 Charge type에서 연료를 말할 때 내가 얻을 수 없다는 것입니다 그 라벨의 연료 값. 해결 방법이 있습니까? 정말 중요합니다. 또한, 나는 새로운, 그래서 이미지와 함께 질문을 게시 할 수 없습니다 불편을 끼쳐 드려 죄송합니다.

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반짝이는 오류 : 바 plot에 유한 'xlim'값이 필요합니다.

첫 번째 Shiny 앱에서 사용자가 표시 할 데이터 프레임의 열을 선택할 수있는 반응 바 롯과 테이블을 만들려고 노력하고 있습니다. 앱을 실행하십시오. error: need finite 'xlim' values appear 내 데이터에 NA가 없으면 데이터 프레임이며 일반 r 명령을 사용하여 비 반응 그래프를 작성할 수 있습니다. 내 코드는 콘솔이 도움을

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python matplotlib 막대 레이블 글꼴 크기 증가

다른 누적 막 대형 차트가 포함될 수있는 하위 그림이 있습니다. 막대 레이블의 글꼴 크기를 작게 표시하고 싶습니다. 예 : in 레이블에 설정된 글꼴 크기를 더 크게 설정하고 싶습니다. 이 점을 제외하고는 다른 사람들의 텍스트 크기를 늘리는 방법을 찾았습니다. 이것을 달성하는 방법? 감사합니다

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동일한 그래프에서 막대 그래프와 플롯 - x 축 이동

먼저 막대 그래프를 플롯 한 다음 누적 값을 취해 같은 그림 (그래프)에 그려 봅니다. 문제는 plot 명령의 경우 결과가 막대 그래프 값의 가운데에 오지 않는다는 것입니다. vec1 <- 1:10 vec2 <- vec1 for (ii in 2:length(vec1)) { vec2[ii] = vec2[ii-1] + vec1[ii] } p

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그룹화 된 막대 그래프, 하나의 숫자 대 3 계승 변수

다음과 같은 문제가 있습니다. 나는 3 인자 변수 대 1 숫자 변수를 barplot 할 필요가있다. 내 데이터 세트 : Site,Gall,Status,Count Site1,absent,unhealthy,35 Site1,absent,healthy,1750 Site1,present,unhealthy,23 Site1,present,healthy,1146

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D3 Y 축 눈금 보이지 않음

d3 반응 막대 차트 chart.it가 크롬에서 제대로 작동했지만 Mozilla 브라우저에서 동일한 차트를 렌더링 할 때 y 축 눈금이 표시되지 않습니다. 왜 그 사람인지 이해할 수 없습니다. <script> jQuery(document).ready(function(){ //section 3 function getRatio(si

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matplotlib 여러 차트. 틀리거나 나쁜 겉 모양

rloggdp = np.log(riogdp['GDP (millions of US$)']) # logarithm of gdp for countries played at rio sloggdp = np.log(sochigdp['GDP (millions of US$)']) # logarithm of gdp for countries played at sochi