bayesglm을 사용할 때 예측 기능에 문제가 있습니다. 필자는 샘플 데이터가 부족한 경우 샘플 데이터보다 더 많은 레벨이있을 때이 문제가 발생할 수 있다고 말하는 게시물을 읽었지 만 적합 및 예측 기능에 동일한 데이터를 사용하고 있습니다. Predict는 보통 glm으로는 정상적으로 작동하지만 bayesglm에서는 작동하지 않습니다. 예 : contro
로지스틱 회귀 문제에 bayesglm을 사용하고 있습니다. 그것은 150 행과 2000 변수의 데이터 집합입니다. 변수 선택을하려고하는데 일반적으로 glmnet을 caret::rfe에서 확인합니다. 그러나 bayesglm에 대한 방법은 없습니다. 어쨌든 rfe에 대한 방법을 수동으로 정의 할 수 있습니까? 예를 들어, 난 단지 lmFuncs$fit 기능을