boxplot

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    seasons <- structure(list(values = c(204, 339, 304, 434, 334, 212, 361, 102, 298, 369, 149, 227, 278, 199, 360, 211, 219, 209, 177, 299, 262, 285, 237, 227, 216, 229, 317, 321, 327, 123, 84, 321, 44

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    네이티브 R 박스 플롯 기능을 사용하여 상단 및 하단 상자에 다른 색상의 상자 그림을 생성 할 수 있습니까? 이런 식으로 뭔가 : h.boxplot <- function(..., col.top='orange', col.bottom='yellow', col.scheme='none'){ cols = c(col.top, col.bottom) i

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    I의 형식의 데이터를 가지고 Day A B 1 1 4 1 2 5 1 3 6 2 2 2 2 3 4 2 5 6 3 6 7 3 4 6 그리고 x 축을 따라 Day으로 단일 차트에 표시하고자, 각각 x 방향으로 각각 A 및 B (색으로 구분됨)에 대한 상자 그림이 있습니다.

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    박스 플롯에서 사용할 이름을 얻을 수 없습니다. 하나의 벡터 만 가지고 있기 때문에 작동하지 않습니까? 내가 뭘 시도했는지. tmp = c(1,1,1,1,2,2,2,2,5,5,5,5,5,6,5,4,7) boxplot(tmp) boxplot(tmp, names=c("today")) boxplot(tmp, names="today") boxplot(tmp

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    각 boxplots 쌍 사이에 pvalues ​​(pvaul)를 포함하고 싶습니다. pval : V1 0.003 0.05 0.001 박스 플롯 (수 ~ 스프레이 데이터 =의 InsectSprays가 = F를 축 ylim = C를 (0,30)) I 출력 기대 그런 식으로 뭔가 : 몇 가지 아이디어가 있나요? 고맙습니다!

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    R 3.1.1의 boxplot 함수를 사용하고 있으며 코드 수정이 아닌 장면의 내용을 이해하려고합니다. png(file = "plot1.png") par(mfrow= c(1,2)) par(mar = c(3,4,4,1)) boxplot(emissions ~ year, col = "blue", xlab="Year", ylab ="Emissions", ti

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    통계에 데이터 요약을 시각화하기위한 Box Plot이라는 메소드가 있습니다. 데이터 업데이트에 대한 결과 업데이트에 관심이 있습니다. 일부 데이터가 있고 결과가 어떻게 계산되는지 결과를 계산한다고 가정합니다. 일부 데이터가 추가되거나 삭제 될 수 있습니다. 이제 전체 메서드를 처음부터 계산해야합니까? 또는 문제를 해결할 수있는 방법이 있습니까?

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    sas에 다음 코드를 작성했지만 결과를 얻지 못했습니다! 결과 히스토그램이 회색으로 표시되며 데이터 범위가 내가 지정한 값과 다릅니다. 문제가 무엇입니까? 내가 너무 다음과 같은 경고를 받았습니다 경고 : 중간 점 = 목록은 데이터 무슨 색깔에 대한을 수용 할 수 있도록 확장되었다? axis1 order=(0 to 100000 by 50000); axis

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    두 가지 범주 적 요인 ('서식지'및 '지역성')과 하나의 연속 변수 (T)가 있습니다. 'Habitat'은 2 단계로 구성되어 있으며 'Locality'는 8 단계로 구성되어 있습니다. 나는 SE를 나타 내기 위해 기본 수염 모양을 변경하고 각 boxplot에 대한 평균값으로 중앙값을 변경하려고합니다. 계획을 세울 때이 작업을 수행하고 범주 적 요인을 고

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    Matlab 또는 R에서 1 링크로 표시된 그림을 수행하는 방법 Google 및 stackoverflow에서 검색했지만 필요한 항목을 찾지 못했습니다. 내가 필요로 무엇 데이터 분포를 보여 matlab에 또는 R의 산포도에 상자 플롯 오버레이, 또는 내가? 이 무엇을해야 실현하기 위해 다른 방법이나 sotfwares이있다 stackoverflow에서 질문을