박스 플롯을 만들기 위해 R ggplot2 패키지를 사용하려고합니다. 그러나 나는이 같은 전설을 얻을 수 있습니다. 어쨌든 중앙선이있는 그 작은 상자를 사용하는 대신 그 전설의 열쇠를 단색의 사각형으로 바꿀 수 있습니까? 내가 사용하는 코드는 다음과 같습니다 여기 print(ggplot(mydata,aes(x=factor(sp),fill=factor(Com
샘플 크기와 함께 변수의 모든 요소를 표시하는 상자 플롯을 만들려고합니다. 플롯의 끝에는 모든 값을 하나로 결합하는 전체 상자 플롯이 필요합니다. 나는 전체 플롯을 제외하고 모든 일을 다음 코드 줄을 사용하고 있습니다 : 하나에 모든 요소를 결합한 상자 그림을 추가에 대한 진행 방법에 대한 library(ggplot2)
library(plyr)
bwplot 후 수평 abline의 잘못된 위치 : 나는 격자를 사용하면 boxplot(coef ~ habitat, data = res)
abline(h = 0, col = "green")
는하지만, 수평 라인이 잘못되어 bwplot(coef ~ habitat, data = res)
abline(h = 0, col = "green")
대신 pan
하기 matplotlib, 나는 다음과 같은 정보와 함께, 플롯을 만들려면 : 200 가변 길이 벡터의 중간 값에 합류 라인을 (입력) 이러한 벡터의 해당하는 퀀 타이 일을 결합하는 라인. 해당하는 스프레드에 연결되는 선 (최대 및 최소 점). 기본적으로 상자 모양이 다소 연속적입니다. 감사합니다. 단지 scipy 및 matplotlib을 (당신이 당신의
나는 두 가지 요인으로 상자 그림을하고 싶습니다 : 나는 또한 분위에 따라 수염 재정의하고 싶습니다 df <- data.frame(f1=factor(rbinom(100, 1, 0.45), label=c("m","w")),
f2=factor(rbinom(100, 1, 0.45), label=c("young","old")),
b
6 개의 열과 1000 개의 행 (탭으로 구분)과 연결된 데이터 프레임이 있습니다. 열 표제 (03060120240 및 360)는 시계열 (0은 0 분을 나타내고 30은 30 분을 의미 함). 나는 ggplot2를 사용하여 하나의 플롯에서 6 개의 박스 플롯을 생성하고 싶습니다. 시간 차이를 기준으로 간격을 둬야한다는 것을 명심하십시오. 나는 열을 녹일 필
저는 8 열 (8 변수)과 1000 회의 관측 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 나는 같은 패널에있는 각 변수에 대한 막대 그래프와 막대 그래프를 플로팅하고 싶다. 예를 들어 H1의 H2 H3 H4 B1에서 B2에서 B3 B4 H5 H6의 H7의 H8 B5 B6 B7 B8 여기서 HN = 변수 (n)의 히스토그램. 및 변수 n의 bn = boxplot 나는
2 행의 행렬이 있습니다. boxplot에 각 열을 넣고 싶지만 각각 다른 수의 항목이 있습니다. 예를 들어 첫 번째 열에는 10 개의 항목이 있고 두 번째 열에는 7 개의 항목이 있습니다. 두 번째 열의 나머지 3 개는 0으로 지정됩니다. 비교를 위해이 두 가지를 나란히 표시하고 싶습니다. R이 boxplot에 전체 열 1을, 첫 번째 항목에 열 2 만
3 가지 다른 연구 데이터가 있습니다. 연구 A는 21 개, 연구 B는 9 개, 연구 C는 12 개를 가지고 있습니다. 지금은 내가 boxplot(A,add=F,at=1:21)
boxplot(B,add=T,at=22:30)
boxplot(C,add=T,at=31:42)
난 단지 연구 A로부터 21 개 샘플을 볼 수있는 다음과 같은 명령을 사용하여 모
lme 모델 (meef1)의 기본 플롯 기능 (plot.intervals.lmList)을 사용하여 상자 플롯의 방대한 그래프를 만들었습니다. 내 벡터 v2andv3commoditycombined에는 98 레벨이 있습니다. 플롯 (v2andv3commoditycombined meef1 ~ 잔유 (.)) 내가 그들을 주문, 별도로 그래프 또는 일부를 제외 하나