boxplot

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을 다음있다 : I 데이터를 고쳐 용융 후 t1 t2 res 103 19 28.66667 222 49 28.66667 140 36 28.66667 102 33 24.66667 88 37 24.66667 38 22 24.66667 34 19 36.00000 102 25 36.00000 506 25 36.00000 73 9 39.00

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geom_boxplot 그룹화/절단 칼럼을 사용하는 IQR 계산

geom_boxplot()을 사용하여 데이터에 IQR을 표시하고 싶습니다. 데이터 블록 단위로 통계를 계산할 그룹화 변수가있는 경우 각 데이터 블록에 대한 모든 데이터 (IQR 등)가 포함 된 ddply 인 데이터 프레임을 미리 계산해야합니까? geom_boxplot()이 자동으로 표시되기 전에 모든 통계를 강제로 계산하기 위해 일부 group= 명령어를

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Boxplot이 R의 중앙값 만 표시

두 개의 데이터 집합에 대해서만 중간 값을 표시하려고합니다. 그것은 또한 R에서 세그먼트 기능을 사용하여 수행 할 수 있지만 어떻게해야할지 모르겠다. 그래서 boxplot 함수를 사용하기로 결정했지만, 모든 것을 숨기고 중간 값 만 표시하는 방법을 알아 내지 못했습니다. 감사

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이산 값을 가진 R의 바이올린 플롯

카운트 데이터에서 R의 바이올린 플롯을 만들려고합니다. 내가 사용하는 데이터는 각 소스마다 각 샘플에서 발견되는 수많은 돌연변이이다.는 그것은 다음과 같은 : 2 Source1 8 Source2 0 Source1 1 Source1 9 Source2 ... 은 이미 여러 플롯을 만들려면 아래 코드를 사용했다. ggplot(df_combined,

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효과적인 상자 그림 (또는 그 변종) 데이터의 특정 유형은

I 타입 I 오류를 평가하는 시뮬레이션의 무리를 실행, 그래서 결과는 pdata = c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.07,0,0.02,0.03) 시뮬레이션 벡터의 평균과 같은 벡터이다 0.05이어야한다. 이제 boxplots을 통해 결과를 표시하는 방법을 생각 중입니다. R boxplot(pdata) 의 기본 기능은 많은 0 년대 있기 때문에 전형적

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어떻게 R 테이블의 boxplot을 그릴 수 있습니까?

나는 데이터의 열을 테이블 (...)를 호출하여 생성 된 테이블이, 나는처럼 보이는 테이블 얻을 : 나는 이러한 주파수의 상자 그림을 그릴 싶습니다 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 346 351 341 333 345 415 421 425 429 437 436 469 379 424 387 419 39

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한 플롯에서 6 개의 박스 플롯 중 2 개만 배경에 색칠하는 방법은 무엇입니까?

단일 플롯에서 R을 사용하여 boxplot을 그릴 필요가있는 6 개의 데이터 세트가 있습니다. 6 개 중 2 개가 더 중요하므로 배경을 음영 처리하여 강조하고 싶습니다. R의 boxplot() 함수를 사용함에 따라 boxplot 뒤에 배경을 선택적으로 음영 처리 할 수 있습니까?

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linecolor (not so) 변수

몇 가지 추가 정보가있는 boxplot에 데이터를 표시하려고합니다. boxplot 위에는 많은 데이터 포인트가 없기 때문에 모든 데이터 포인트도 인쇄하려고합니다. 많은 상자 플롯이 나란히 있고 데이터 포인트가 일치하므로 한 플롯의 각 데이터 포인트가 다른 플롯 플롯에 표시되지만 순서는 변경 될 수 있습니다. 그것이 포인트를 채색하고 싶은 이유입니다. 지금까

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R에있는 상자 플롯에 화살표 (포인터 이미지)를 추가하는 방법은 무엇입니까?

R을 사용하여 box plot에 대해 작업하고 있습니다. 하나의 boxplot을 이미 플롯 한 상태에서 이제 상자 플롯에 포인터를 놓아야합니까? input<-c(1,2,3,4,5) boxplot(input) boxplot의 1.5 위치에 화살표 이미지를 가져 오거나 디자인하는 방법은 무엇입니까?

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여러 상자 그림은

나는 상자 그림은 다음과 같이 찾고 있습니다 이제 새로운 다중 boxplot을 만드는 방법을 알고 싶습니다. 동일한 이미지에 2 boxplot을 보유하고 싶습니다. 데이터가 여전히 슬라이드 데이터베이스에 있습니다. 2 개 컬럼의 이름은 다음과 같습니다 ski_parc (슬라이드 $의 ski_parc) snow_parc (슬라이드 $의 snow_parc) 난