저울은 0-100의 척도에서 LOW, MEDIUM, HIGH 및 연속 변수 CV의 척도로 측정 된 두 개의 질적 변수 (Q1, Q2)가있는 데이터 프레임이 있습니다. . s = 5
trial <- data.frame(id = c(1:s),
Q1 = ordered(sample(c("LOW","MED","HIGH"),size=s,replace=
저는 X 축에 두 가지 다른 요인으로 분류 된 R-cran에서 박스 플롯을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 내 문제는 단지 2 ~ 3 레벨을 가진 두 번째 요소에 레이블을 붙이는 범례를 사용하면서 전체 그래프를 적절하게 스팬하는 +20 레벨의 한 요소에 대한 레이블을 만드는 데 있습니다. 여기 는 테스트 스크립트입니다 약을 흉내 내 실제 데이터 세트 : 어
제한된 ylim 매개 변수로 구성된 boxplot의 중앙값이 조정 된 y 축없이 median() 함수 또는 상자 그림에서 얻은 중앙값과 다를 수 있습니다. boxplot이 y 축의 정의 된 간격 내에있는 값만 계산에 사용된다는 것을 의미합니까 ?? 그렇다면 어떻게 올바른 boxplot (모든 값을 기반으로)을 얻을 수 있습니까? 그러나 y.axis의 특정
에 상자 그림을 ggplot에 수직으로 선을 추가하는 방법 : ggplot(data=myDF, aes(x=MY_LABEL, y=MY_REAL, fill=MY_CATEGORY)) +
scale_colour_manual(values=palette) +
coord_flip() +
geom_boxplot(outlier.size = 0)
데이터 프레임의 서로 관련이없는 열에 대해 개별 상자 그림을 플로트하고자합니다. 나는 패키지에서 boxplot.matrix으로 올바른 방향으로 가고 있다고 생각했지만, boxplot(as.matrix(plotdata)과 동일하게 보인다. 공유 된 박스 플롯에 축에 공유 스케일이있는 모든 것을 그려 넣는 것으로 보인다. 나는 5 개의 개별 음모를 원한다. 내
알 수없는 분포에서 나온 실제 값 배열 인 X을 정렬했습니다. 이 데이터에 대한 박스 플롯을 그려야합니다. min, Q1, median, Q3 및 max : 간단한 경우 , 나는 다섯 개 값을 알 필요가있다. 특히, min = X[0], max = X[length(X)-1] 및 가능하게는 median = X[ceil(length(X)/2)]. 하지만 낮은
모든 작성 루프에서 많은 경험이 없으므로 새로운 모든 데이터 세트에서 자주 수행하는 작업을 자동화하려고합니다. 각 변수의 상자 플롯 및 막대 그래프 작성 잘 설명 통계를 계산하십시오. 후자의 경우 설명 (Hmisc) 및/또는 통계 (fileds)를 사용하는 경향이 있습니다. 이상적으로는 루프가 각 적절한 변수에 대해 하나의 boxplot을 생성하도록하고 싶
내 목표는 여러 데이터 세트의 데이터를 사용하여 상자 및 위스커 플롯을 만드는 것입니다. 중요 : 데이터 세트의 크기가 동일하지 않습니다. - 이것이 문제가 될지 모르겠습니다. 나는 다음과 같은 코드를 시도하고있다 : %macro plot;
%do i=1 %to 10;
ods graphics on;
title 'Box Plot f
나는 상자 그림에 내 특이 지점을 설정할 들은 "지터"(비슷한 생각, 다른 접근 방식을)를 사용 here!에서 을 반투명 할 outlier.color하는 내 코드 ggplot() +
geom_boxplot(aes(x = Sistema, y=values, linetype = Sistema),
data=estacado, outlier.size=1
상자 그림 ggplot에 간단한 LM 추세선을 추가 : boxplot(iris[,2]~iris[,1],col="LightBlue",main="Quartile1 (Rare)")
modelQ1<-lm(iris[,2]~iris[,1])
abline(modelQ1,lwd=2)
을하지만, ggplot2이를 사용하는 경우 : a <- ggplot(iris,ae