ggplot2를 사용하여 플롯을 준비하고 가중치가 최소 제곱 추정에 기반한 추세선을 추가하고 싶습니다. 는 기본 그래픽 이것은 abline에 WLS 모델을 전송하여 수행 할 수 있습니다 ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) +
geom_point(shape=21) +
geom_smooth(method
수식에 대해 높고 낮음 (의도적으로 말하려는 의도가 없음)을 찾고 있었거나 더 높은 최고치와 최저치를 선택할 수있는 루프를 검색했을 가능성이 있습니다 그들 사이에 추세선을 그리십시오. 이것은 종종 주식의 기술적 분석에 사용됩니다. 처음에는 그런 간단한 문제처럼 보였지만 나는 갇혀있다. 나는 파이썬을 사용하고 있지만, 어떤 의사 코드라도 나 자신과 다른 사람
이 예제는 RDocumentation에서 유용하며 더 자세히 살펴보고 싶습니다. 아래 코드는 내가 검은 분할 선을 만들고 공동 점 (빨간색)을 찾기 위해 방정식을 찾고 싶은 https://www.rdocumentation.org/packages/segmented/versions/0.5-2.1/topics/plot.segmented GDD<- c(221.27
가격 데이터를 사용하여 추세선을 올바르게 플로팅 할 수 있지만 날짜 형식의 X 축 Y 축 모두가 비어 있습니다. 축에 대해이 플롯 구성을 엉망으로 만들지 모르겠습니다. 또한 y = df['Close']
# calc the trendline http://stackoverflow.com/questions/26447191/how-to-add-trendline
현재 많은 데이터 크기로 빠른 정렬을 분석하고 프로파일 링하고 있습니다. 이미 프로파일 러에서 필요한 데이터를 수집했습니다. 또한 평균 실행 시간 그래프를 데이터 크기에 대해 플롯했습니다. 이제 이론 데이터와 데이터를 비교할 수 있도록 N 로그 N 차트도 플로팅하고 싶습니다. 그러나 Excel을 사용하여 N 로그 N 그래프를 그릴 수는 없습니다. 차트 디자
엑셀 추세선 수식을 사용하여 주어진 데이터 포인트에 대한 추세선을 생성 중입니다. 정상적인 경우 (빈 포인트없이) 이동 평균은 잘 작동합니다. 그러나 나는 이동 평균 추세선에 대한 빈 포인트를 진행할 수 없습니다. 나는 빈 포인트에 대한 이동 평균 공식을 찾을 수 없었다. 내가 3 시간 값을 변경 한 경우이 빈 소수점 값은 누군가가 솔루션을 제안 할 수 을
두 개의 y 축을 가진 그래프를 플롯하고 y 플롯 각각에 대해 두 개의 별도 추세선을 추가하려고합니다. 이 import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
amp_costs=pd.read_csv('/Users/Ampicillin_Cost
개인 및 그룹 추세선을 플롯에 추가하는 방법에 어려움을 겪고 있습니다. (R 및 ggplot2 사용). - 어떤이있다 MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model
plot.hg<-data.frame([email protected],fitted.re
barplot을 사용하여 막대 그래프를 만든 다음 선형 추세를 표시하고 싶습니다. abline을 사용하지만 선형 추세선은 그림에 표시되지 않습니다. 나는 그 문제가 무엇인지 궁금해. 감사. G5W @으로 set.seed(100)
Mydata=rnorm(65)
Year=1950:2014
barplot(Mydata)
fit=lm(Mydata~Year)