glmulti package document에 따라 청크는 다중 CPU를 사용하기위한 인수입니다. 철저한 심사를 사용하는 경우. 하지만 청크와 청크 모두에 4를 넣고 method = 'h'를 family = 'binomial'로 지정해도 R은 단일 코어 만 사용합니다. 함수 I 내 비슷 glmulti(y~. ,level=1,data=ctrain,fitfun
glmulti 패키지의 glmulti 기능을 사용하여 포아송 오류 분산 데이터에 대한 최상의 glm 모델을 얻었습니다. 거기에 문제 없습니다. 일단 최고의 모델을 얻은 후에는 카이 제곱 테스트를 사용하여 모델에 입력 된 각 변수에 대한 p- 값 및 테스트 통계를 얻었습니다. 내가 만나는 유일한 문제는 데이터가 지나치게 분산되어 있다는 것이고 Zuur 책과
이 예제는 RDocumentation에서 유용하며 더 자세히 살펴보고 싶습니다. 아래 코드는 내가 검은 분할 선을 만들고 공동 점 (빨간색)을 찾기 위해 방정식을 찾고 싶은 https://www.rdocumentation.org/packages/segmented/versions/0.5-2.1/topics/plot.segmented GDD<- c(221.27