calculus

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    필자는 극좌표를 Scilab에 그래프로 표시하려고합니다. 어떤 수식이 rho^2=a^2*cos(2*theta)입니다. 특정 값의 제곱근을 계산하면 값이 음수가 될 것이므로 허수가 반환됩니다. 제곱근이 제대로 정의되지 않기 때문에 부정적인 rr 값에 도달 할 때 clear close clc clf a=3; theta=[0:((1*%pi)/180):(

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    두 그래프 함수는 서로 다른 색상을 사용하여 동일한 그래프에 표시하려고합니다. 여기 내 코드입니다 : clear close clc clf theta=[0:((1*%pi)/180):((359*%pi)/180)]; a=2; b=3; rho=a+b*sin(theta); rro=a-b*sin(theta); polarplot([theta theta]

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    Scala에서 Jacobian 함수와 비슷한 Jacobian을 계산할 수있는 방법/라이브러리가 numDeriv 패키지 안에 있습니까? Breeze를 사용하고 있지만 Jacobian과 관련된 내용을 찾을 수 없습니다. 아마도 install.packages("numDeriv") library(numDeriv) logistG <- function(r, p,

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    저는 다양한 리소스를 사용하여 파이썬으로 신경망 모델을 개발하고 있습니다. 모든 것이 작동하지만 몇 가지 수학에 대해 질문이 있습니다. 모델에는 다양한 숨겨진 레이어가 있으며 시그 모이 드를 사용하는 마지막 레이어를 제외한 모든 숨겨진 레이어에 relu 활성화가 사용됩니다. 비용 함수는 다음과 AL 지난 후 기동 시그 모이 확률 예측이다 def calc_c

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    리만 합계를 사용하여 근사값을 근사화하고 Python에서 matplotlib를 사용하여 그래프를 그릴 수있는 프로그램을 작성했습니다. x 축의 위와 아래에 같은 면적을 가진 함수의 경우, 결과 영역은 0이되어야하지만, 프로그램은 아주 작은 숫자를 출력합니다. 다음 코드는 홀수 함수 f (x) = x^3을 -1에서 1로 그래프로 표시하므로 영역은 0이어야합니

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    필자는 반복 계산으로 얻은 스칼라 함수를 가지고 있습니다. 행렬을 기준으로 값의 방향 미분을 구별하고 싶습니다. 이 경우 유한 차분 근사법을 어떻게 사용해야합니까? 이 경우 diff 또는 gradient이 도움이됩니까? 숫자 파생어 만 필요합니다. I가 일하는 것이 전형적인 코드는 다음과 같습니다 n=4; for i=1:n for x(i)=-2:

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    는 나는 sympy의 수학 함수를 배우려고 노력 그리고 난을 통해 극값의 중요한 점을 두 번째 유도체의 뿌리를 점점 늘어나는만큼 얻을 수 있어요 : import numpy as np from numpy import linspace, math, arange, linspace from sympy import * import

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    시뮬레이션에서 수집 한 데이터가 있습니다.이 데이터는 전기장 분포를 나타냅니다. 은 E1가 편광 모드 전계 원하는 모드의 분포 E2를 인 ovetlap integral (OI)을 계산하는 방법이 오른쪽이다. E1과 E2는 모두 크기 MxM의 행렬입니다. xc = linspace(0,1,M); yc = linspace(0,1,M); A = desired

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    저는 x의 값을 sin (x)에 대한 21 개의 가능한 추정치로 분류하는 신경망을 처음부터 구축하고 있습니다. 내 손실 기능으로 MSE를 사용할 계획입니다. MSE of each minibatch = ||y(x) - a||^2, where y(x) is the vector of network outputs for x- values in the miniba

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    저는 현재 인기있는 모바일 게임에서 퍼즐을 자동으로 풀기 위해 취미 프로젝트를 진행하고 있습니다. I Love Hue. 이 게임은 here입니다. 기본적으로 게임의 전제는 격자로 구성된 색이 지정된 직사각형 블록을 많이 제공한다는 것입니다. 검은 색 점으로 표시된 몇 개의 고정 된 블록을 제외하고 대부분의 블록을 바꿀 수 있습니다. 게임의 목적은 블럭을 서