몇 가지 적분을 계산해야합니다. 나는 R이 이것을하기위한 올바른 소프트웨어가 아니라는 것을 알고있다. 그러나 R에서 모든 것을 다했듯이 적분은 단지 1 차원 적이기 때문에 문제가 없을 것이라고 생각했다. 어쨌든 통계 패키지의 integrate() 함수를 사용하면 적분의 상한이 증가 할 때 점프가 발생합니다. 여기 플롯이다 : 나는, 적분 대신 합을 구축하거
리만 합계를 사용하여 근사값을 근사화하고 Python에서 matplotlib를 사용하여 그래프를 그릴 수있는 프로그램을 작성했습니다. x 축의 위와 아래에 같은 면적을 가진 함수의 경우, 결과 영역은 0이되어야하지만, 프로그램은 아주 작은 숫자를 출력합니다. 다음 코드는 홀수 함수 f (x) = x^3을 -1에서 1로 그래프로 표시하므로 영역은 0이어야합니
T 이상 적분 인 함수 f (x)에 데이터를 맞추려고합니다. x는 Integral의 상위 경계선입니다. 나는 scipy.curve_fit()을 사용하여이 작업을 수행하려하지만 curve_fit에 전달할 수있는 함수로 내 적분을 작성하는 방법을 모르겠습니다. 비슷한 문제를 보았지만 내 문제에 맞는 것을 보지 못했습니다. A와 Ea에 대한 추측 값을 제공 할
필자는 "적분"을 표시하고자하는 데이터 요소 집합을 가지고 있습니다. 예를 들어 : x = seq(from=0, to=9, by=0.05)
y = sin(x)
가 어떻게 말의 간격 x에 0에서 적분을 플롯 않는, 10-0? 여기서 integral은 곡선으로 묶인 면적이고 y=0입니다. 이것은 당연히 1 - cos(x)의 음모와 비슷하게 보일 것입니다.
Sympy와 wolframalpha는 다른 결과를 산출했습니다. 여기에 명백하게 잘못된 것을 한 적이 있습니까? import sympy as smp
smp.init_printing()
In [2]:
a,R,t = smp.symbols('a,R,t',real=True)
In [3]:
f = t**2/(1+t**2/a**2);f
Out[3]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from scipy.integrate import quad
lo = input("What is your lower bound")
up = input("What is your upper bound")
def f(x):
내 질문은 "double integral in R"과 비슷하지만, 내 경우에는 각 적분이 외부 적분에 의존하는 삼중 적분을 원한다. 제가 내 문제 각 층 모두 외층에 의존한다는 것이다 삼중 통합 트리플 적분 예를 산출하고 싶다. 포스트의 제안에 내놓고 당신이 키를 첨부 내 생각
어떤 라이브러리를 사용하지 않고 수동으로 역 라플라스 변환을 계산하고 싶었습니다. 특히, 나는 쌍방향 laplace 역변환을 계산하고 싶었습니다. 나는 내 이해를 확인하고 수동으로 다음을 시도했지만 답을 맞추지 못했습니다. 내가 어디로 잘못 가고 있니? 1/(s-a)의 laplace 변환을 계산하고 싶습니다. 대답은 이고 답변은입니다. 내 시도 : a =
그래프를 그릴 수있는 방정식을 풀려고했습니다. 그러나 아래 코드를 사용하면 올바르게 플로팅 할 수 없습니다. 함수의 일부 매개 변수를 변경하더라도 x=y 함수를 제공합니다. 이미 간단한 함수 x을 시도했지만 결과는 정확합니다. 기능 x (0에서 2로 돌아갑니다 2) 노력하고 있지만, E(z)이되지 않습니다 : 내 질문이 있습니다. 뭐가 잘못 되었 니? 2시