모델을 훈련 할 때, 예를 들어 선형 회귀 분석을 할 때 기차에서 테스트 데이터 세트에서 MinMaxScaler와 같은 정규화를 만들 수 있습니다. 훈련 된 모델을 얻은 다음이를 사용하여 예측을하고 예측을 원래의 표현으로 축소합니다. 파이썬에는 "inverse_transform"메서드가 있습니다. 예 : from sklearn.preprocessing im
어떤 라이브러리를 사용하지 않고 수동으로 역 라플라스 변환을 계산하고 싶었습니다. 특히, 나는 쌍방향 laplace 역변환을 계산하고 싶었습니다. 나는 내 이해를 확인하고 수동으로 다음을 시도했지만 답을 맞추지 못했습니다. 내가 어디로 잘못 가고 있니? 1/(s-a)의 laplace 변환을 계산하고 싶습니다. 대답은 이고 답변은입니다. 내 시도 : a =