간단한 분류 (?) 예를 모델링하는 방법에 대한 조언이 필요합니다. 제품이 있습니다. 제품은 ProductType 1, ProductType 2 및 ProductType 3과 같이 유형이 다를 수 있습니다. 모든 제품에는 부품 번호와 이름이 있습니다. 가격이 계산되는 방식은 가격대가 다릅니다. 유형 1의 가격에 제품은 제품의 개수에 따라 다릅니다. 따라서
나는 예를 들어 태그의 일부는, 우리는 카테고리가 태그 등 뷰티 활동 쇼핑은 일부 범주를 보유하고있는이 프로젝트에서 일하고 있어요 : Beauty => Haircut, spa, manicure, personal trainer
Activities => personal trainer, biking
Shopping => Jewelery, Shirts, Soc
사용자 정의 페이지를 렌더링하기 위해 카테고리와 그 하위 카테고리를 사용하려고합니다. 다음이 내가 해봤 수행합니다 이제 * Catalog->Categories->Manage Categories
* Create the category
o Create any of the subcategories I want
* Select a subcategor
나는 세계 최대 규모의 류트 음악 컬렉션과의 웹 인터페이스 인 pro bono 프로젝트를 시작하고 있으며 여러 관점에서 까다로운 컬렉션입니다. 조각은 주로 1400-1600이지만 1200 년대 중반에서 현재까지 다양합니다. 말할 필요도없이 조각이 분류되는 방법과 그 대상이 누구에게 귀착되는지는 엄청난 다양성이 있습니다. 엄격한 DB 집행 계층 구조가이 컬렉
나는 다양한 알고리즘을 사용하여 문서를 분류하고 분류하기위한 매우 간단한 프로그램을 개발하려고합니다. 내가 초보자 인 이래로 내 문제는, 나는 그것을 시작하는 방법에 대한 간단한 튜토리얼을위한 좋은 기사 나 웹 사이트를 찾을 수 없다는 것이다. 나는 꽤 많은 자원을 읽었고 나는 많은 것들을 배웠다. 그러나 각 문서, 사이트 등은 다른 기술을 사용한다. 다른
Plone에는 태그와 태그 클로를 사용하여 콘텐츠의 깔끔한 분류 기능이 있습니다. 전 세계적으로 태그의 이름을 변경하고 싶습니다. 대신 모든 페이지를 찾아 변경해야합니다. 태그의 이름을 바꾸고 어디에서나 사용할 수있는 쉬운 방법이 있습니까? 우리는 Plone 4.1을 사용하고 있습니다.
나는 그룹 구매 사이트에서 데이터 추출 알고리즘을 만들어 거래를위한 애그레 게이터를 만들려고합니다. 먼저 제목, 가격, 할인, 이미지, 좌표를 추출 할 알고리즘이 필요합니다. 나는 이미지, 할인 및 좌표를위한 솔루션을 가지고 있지만 제목 및 카테고리 인식을 위해서는 순진한 베이 즈 알고리즘을 만들어야합니다. 이 작업을 수행하는 데 가장 적합한 언어는 무엇입
제 개인적인 목적을 위해 저는 약 300 명의 저자 (전체 이름)의 다양한 책을 가지고 있습니다. 이 목록을 "소설 작가"및 "논픽션 작가"로 나누고 싶습니다. 저자가 둘 다 쓴다면 대다수가 표를 얻습니다. 내가 저자 (in Python)로 검색 할 수 있지만, 책 카테고리 (나머지 대 허구를) 찾을 수있는 방법은 없습니다 : 나는 아마존 제품 검색 API