cbir

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SIFT 설명자와 FLANN 일치 프로그램을 사용하여 두 그림 사이의 최소 일치 거리를 얻습니다. 첫 번째 그림은 쿼리 그림이고 두 번째 그림은 데이터 집합의 그림입니다. 루프를 사용하여 하나씩 두 번째 그림을로드하려고하지만 첫 번째 반복 직후에 프로그램은 런타임에 첫 번째 반복 결과를 표시 한 후 충돌하고 두 번째 반복을 입력하지 못합니다. 나는 open

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CBIR 시스템의 "평균 정밀도 및 순위"계산 방법

그래서 RGB 히스토그램을 사용하여 기본 cbir 시스템을 구현했습니다. 이제 평균 정밀도와 순위 곡선을 생성하려고합니다. 나는 그것을 알 필요가있다. avg 정밀도에 대한 나의 공식은 맞습니까? 평균 순위를 계산하는 방법은 무엇입니까? Code: % Dir: parent directory location for images folder c1, c2, c

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나중에 유사성 검색을위한 검색 및 계산 거리 측정을 위해 큰 크기의 특징 벡터를 저장하는 데 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

나는 엄청난 이미지 데이터 세트에서 큰 크기의 특징 벡터를 추출하는 콘텐츠 기반 이미지 검색 프로젝트에서 일하고 있습니다. 나중에 검색하고 유클리드 거리와 같은 거리 측정법을 사용하여 쿼리 이미지와 비교하기 위해 데이터베이스에 특징 벡터를 저장하려고합니다. 이러한 특징 벡터를 저장하기위한 최상의 데이터베이스는 무엇입니까?

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다른 크기의 행렬 (이미지 막대 그래프)을 번호 매기기 및 검색하는 방법 (Matlab)

Matlab을 사용하여 1000 개의 컬러 이미지가 있으며 히스토그램의 크기는 384 * 256 * 3 또는 256 * 384 * 3이므로 행렬입니다. 번호를 지정하고 나중에 검색하고 싶습니다. 나는이 작업을 수행 할 수 없습니다 알고 for z=1:1000 H(:,:,:,z)={imread(strcat('image.orig/',int2str(z-1),'

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그림의 개체 이름을 이미지로 Google 검색에서 검색 할 수 있습니까?

나는 특정 객체의 사진을 찍고 그 객체가 인식되도록 원했던 프로젝트에서 작업하고있었습니다. 그래서 Google 이미지 검색을 사용하여 객체의 이름을 얻었습니다. 그러나 그 이미지를 발견했습니다. 검색에서 내가 업로드 한 객체의 이름을 지정하지 못합니다. 유사한 이미지 만 표시됩니다. 누구나 도움이 될만한 다른 가능한 검색 엔진을 제안 할 수 있습니까? 내가

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MATLAB에서 색상 막대 그래프를 사용한 내용 기반 이미지 검색 및 정밀도 불러 오기 그래프

지금까지 CBIR 시스템에서 그레이 스케일 이미지에 대한 Precision-Recall 그래프를 그릴 수있었습니다. 그러나 RGB 이미지에 대해 동일한 프로세스를 수행하는 방법을 알고 싶습니다. 는 내 코드 : Inp1=rgb2gray(imread('D:\visionImages\c1\1.ppm')); figure, imshow(Inp1), title('I

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저는 LireSolr을 사용하고 1000 개의 이미지를 색인화했습니다. 이제 Google에서 비슷한 이미지를 얻으려고합니다. 즉, 색인 된 데이터에 검정색 백이있는 경우 검정색 백을 얻고 위 흐름을 사용하여 히스토그램을 얻고 JCD, ColorLayout, PHOG 및 Edge Histogram을 얻으려고하지만 결과는 무의미하며 결과는 매번 바뀝니다. 인덱

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다른 이미지가있는 함수의 출력 (일치 값)을 배열의 입력으로 저장합니다.

CBIR을 수행 할 때 두 그림의 일치 값을 계산합니다. 아래는 제 코드입니다. 이 함수의 입력은 두 이미지의 이름이고 출력은 일치 값이라는 것을 알 수 있습니다. 내 검색어 이미지로 "2.jpg"라는 이름의 이미지가 있고 이름이 "1.jpg"에서 "10.jpg"인 총 10 개의 이미지가 있습니다. 그리고 "2.jpg"가있는 10 개의 이미지 중 어떤 이미

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콘텐츠 기반 이미지 검색 기능

내 응용 프로그램에서 콘텐츠 기반 이미지 검색을 구현하려고합니다. 나는 꽤 잘 보이는 LIRE 라이브러리를 발견했다. (인간의 관점에서 볼 때) 이미지를 분석해야합니다. 당신의 경험을 바탕으로 CEDD, AutoColorCorrelogram, BinaryPatternsPyramid, ColorLayout, Edg

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SIFT 스케일 매개 변수, 설명

필자는 opencv 프로젝트에서 sift 기능을 계산하려고하는데 키포인트를 감지하고 디스크립터를 계산합니다. 내가 아는 바로는 X, Y, Scale 및 Orientation이라는 4 개의 매개 변수가 있어야합니다. opencv 키포인트 구조에는 pt (X, Y 좌표)와 각도 (Orientation)가 있지만 Scale 매개 변수가 어디에 있는지 이해할 수