celeryd

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셀러리 작업자 변수 공유 문제

프로젝트에서 Python과 celery을 사용하고 있습니다. 프로젝트에서, 나는 두 개의 파일이 있습니다 celeryconfig.py BROKER_URL = "amqp://guest:[email protected]:5672//" CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp" CELERY_IMPORTS = ("example",) CELERYD_

python multiprocessing celery celery-task celeryd 2011-12-28

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취소 된 작업을 여러 celeryd 프로세스에서 추적하는 방법

"eta"인수를 사용하여 샐러리에서 작업을 예약하는 미리 알림 유형 앱이 있습니다. 미리 알림 객체의 매개 변수가 변경되면 (예 : 미리 알림 시간) 이전에 전송 된 작업을 취소하고 새 작업을 대기열에 추가합니다. Celeryd가 다시 시작될 때 취소 된 작업을 추적하는 좋은 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 celeryd 프로세스를 위/아래로 확장 할 수있

python celery celeryd 2012-04-08

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Celeryd Worker는 처리 작업을 중지합니다

저는 두 명의 작업자와 함께 celeryd를 실행하고 있으며 이들을 관찰하여 각각 4 개의 작업을 처리하고 처리 한 다음 처리 작업을 중지합니다. (이 작업은 장기간 실행되며 최대 2 분 동안 처리됩니다.) 또한 [email protected]: ./manage.py celeryctl inspect active <- active DEBUG 2012-06

django celery celeryd celery-task 2012-06-01

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Celery와 Redis는 메모리가 부족한 상태로 유지됩니다.

Hergo에 배치 된 Django 앱을 가지고 있으며, 작업 프로세스가 셀러리 (+ 모니터링을위한 셀러리 카메라)를 실행합니다. RedisToGo의 Redis 데이터베이스를 중개인으로 사용하고 있습니다. 나는 Redis가 기억을 잃어 버리는 것을 계속 알아 차렸다. "_kombu.binding.celeryd.pidbox" "celeryev.643a99be

django redis celery celeryd celerybeat 2012-01-09

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반환 된 데이터가있는 셀러리 작업 : 잘못했거나 올바르게 처리 했습니까?

셀러리를 사용하는 법을 배우고 있습니다. 나는 내가 지금까지 배운 내용을 다소 의사의 (a 플라스크 응용 프로그램) 기능이 있습니다 def do_a_task_route(): try: result = a_celery_task.apply_async(args=[request_data]) returned = a_celery_task.

python celery celeryd celery-task 2012-06-07

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여러 django 응용 프로그램에서 celeryd를 데몬으로 사용 하시겠습니까?

나는 단지 django-celery을 사용하기 시작했으며, 나는 celeryd를 데몬으로 실행하도록 설정하고 싶습니다. 그러나 instructions은 한 번에 하나의 사이트/프로젝트에 대해서만 구성 할 수 있다고 제안하는 것으로 보입니다. celeryd가 둘 이상의 프로젝트를 처리 할 수 ​​있습니까? 아니면 하나만 처리 할 수 ​​있습니까? 그리고이 경

daemon celery django-celery celeryd 2012-04-19

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celeryd 프로세스의 수가 -concurrency 설정에 의존합니까?

우리는 슈퍼 바이저 뒤에 셀러리를 실행하고 celeryd --events --loglevel=INFO --concurrency=2 이와 함께 시작된다, 그러나, 최대 세 개의 층 깊이 7 개 celeryd 프로세스 (관리자가 여러 급부상 한 celeryd를 생성합니다까지 포함하는 프로세스 그래프를 생성 다른 프로세스는 프로세스를 다시 생성합니다). 우리

python concurrency celery celeryd 2012-08-01

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작업을 지연시키지 않고 셀러리를 정상적으로 재시작하는 방법

우리는 Django webapp에서 Celery를 사용하여 오프라인 작업을 관리합니다. 이러한 작업 중 일부는 최대 120 초까지 실행될 수 있습니다. 코드를 수정할 때마다 새 Python 코드를 다시로드하기 위해 Celery를 다시 시작해야합니다. 현재의 해결책은 SIGTERM을 메인 셀러리 프로세스 (kill -s 15 `cat /var/run/cele

django linux celery pid celeryd 2012-03-10

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작업자 (celeryd)에 작업을 푸시하는 대기열이 간격 시간 설정에 달려 있음

셀러리, rabbitmq를 사용하는 프로젝트에서 작업하고 있습니다. 작업자 (celeryd)에게 대기열 푸시 작업 간격을 제어 할 권한이 필요합니다.

celery django-celery celeryd 2011-10-17

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피라미드와 mod_wsgi로 셀러리 사용

pserve와 함께 피라미드를 사용하고 pceleryd를 실행하여 테스트 응용 프로그램을 배포 할 수있었습니다 (전송하는 동안 차단하지 않고 전자 메일 만 전송 함). 하지만 이해할 수없는 한 가지 이유가 있습니다. mod_wsgi를 사용하여 응용 프로그램을 실행하고 싶습니다. 쉘에서 pceleryd를 실행하지 않고도 할 수 있는지 이해할 수 없습니다. 가

python celery pyramid celeryd 2012-03-21

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