cluster-computing

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    클러스터 환경에서 스케줄러 태스크를 실행해야합니다. 클러스터가있는 경우 4 개 노드는 말 노드 1 , 노드 2, 노드-3, 노드-4. 내 스케줄러는 항상 모든 경우에만 노드 -1에서 실행됩니다. 특정 노드에서만 실행되는 스케줄러 태스크에 대한 구성이 있습니까? 나는이 블로그를 따라 갔다. https://web.liferay.com/web/user.26526

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    함께 처리해야하는 많은 개체가 동일한 키를 가지고 있기 때문에 spark 클러스터의 데이터 배포에 문제가 있습니다. 따라서 많은 작업이 빠르게 끝나지 만 실행 프로그램의 메모리 경계와 클러스터 응용 프로그램에 오류가 발생하여 중지 될 때까지 작업 중 하나가 계속 실행됩니다. 이미지는 히스토리 서버 내부에서 일어나는 일을 보여줍니다. 분산 컴퓨팅에서 가장 큰

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    내 Spring 부팅은 redis 클러스터를 사용하지만, gitlab ci에서는 redis 만 찾습니다. 내가 어떻게 redis 클러스터와 CI를 만들 수 있습니까? 목록 항목

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    나는 이미지 처리와 파이썬 코딩에 익숙하지 않다. 이미지에서 여러 가지 기능을 감지했으며 각 픽셀 위치를 목록 형식으로 배치했습니다. My_list = [(x1,y1),(x2,y2),......,(xn,yn)] DBSCAN 알고리즘을 사용하여 다음과 같은 지점에서 클러스터를 형성하고 싶습니다. 현재 sklearn.cluster를 사용하여 Python 용

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    루프 내에서 qsub을 호출하여 셸 스크립트를 사용하여 컴퓨팅 클러스터에서 여러 작업을 시작합니다. 루프를 사용하여 각 작업의 시작 값을 다르게 지정합니다. 커맨드 라인에서 쉘 스크립트를 실행할 때 숫자를 쉘 스크립트에 넘기는 것만으로 요청할 각 작업의 코어 수를 지정하고 싶었습니다. 예를 들어 ./lauchJobs.sh 8 은 노드 당 8 개의 코어를

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    클러스터 구성 파일의 메모리 및 리소스에 대한 기본 설정을 정의한 다음 필요시 규칙에 따라 재정의 할 수 있습니까? resources 필드가 클러스터 구성 파일에 직접 연결되어 있습니까? 아니면 가독성을위한 필드 params에 대한 멋진 방법입니까? 아래의 예에서 , 어떻게 rule a에 대한 기본 클러스터 CONFIGS를 사용하지만, rule b에 사용자

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    Google 클라우드에있는 모든 문서를 읽었지만 대답을 찾을 수는 없습니다. 모든 것이 웹 서비스를 타겟으로하는 것 같습니다. Google 클라우드 엔진에 4 개의 동일한 노드 클러스터를 만들고 MPI 핑퐁 또는 MPI 응용 프로그램을 실행하고 싶습니다. 나는 매우 클라우드 컴퓨팅에 익숙하다 이상적으로 내가 필요로하는 도구로 설정할 수있는 "금"인스턴스를

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    데이터를 로컬 디스크에 기록하는 응용 프로그램에 대해 테스트 2 노드 HA 클러스터를 설정했습니다. 두 번째 노드에 데이터를 동기화하기 위해 DRBD가 설정되었습니다. 내 응용 프로그램이 시작/중지하고 모든 작업을 수행 할 호스트 이름에 종속되어 있습니다. 가용성을 높이기 위해 클러스터 IP를 설정하고 임시로 실제 이름에서 가상 IP 이름으로 노드 이름을

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    3 개의 샤드가있는 도커를 사용하여 샤드 된 클러스터를 만들었으며 각 샤드는 복제본 세트이며 복제본 세트의 각 구성원에는 테스트 한 영구 저장소가 있습니다. 작동합니다. 도커 컨테이너를 중지 및 삭제 한 다음 동일한 영구 저장 장치를 사용하도록 다시 가져올 때 Google에 검색된 후 샤드가 클러스터에 첨부되지 않는 것이 문제입니다. 이미 첨부되어 있기 때

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    IBM Platform LSF (Linux)를 사용하는 다중 사용자 클러스터의 사용자입니다. 동일한 업무와 관련하여 업무 우선 순위를 변경하고 싶습니다 (대기열에있는 업무의 절대 우선 순위가 아님). 예 : 대기열에 500 개의 작업을 시작하여 완료하는 데 4 일이 걸리고 나중에 나중에 제출 한 500 개의 작업 전에 실행하고 싶은 다른 작업을 제출하고 싶