bwconncomps로 격리 된 연결된 구성 요소가있는 이진 이미지 (첨부)가 있습니다. 나는 각각의 구성 요소의 윤곽을 식별하려고 노력하고 있지만 필자가 채워진 객체를 다시 참조 할 수있는 방법으로 - (윤곽선을 그레이 스케일 이미지의 마스크로 사용하여 일부 값을 얻은 다음 그 값에 따라 다름) 값이 채워진 원래 관심 영역에 대한 작업 수행) 첨부 된 이
나는 8 이웃을 찾고 싶습니다. 알고리즘에서는 다음과 같이 쓰여집니다. int Nx[] = {-1, 1, 0, 0, -1, -1, 1, 1}; //8-neighbors
int Ny[] = {0, 0, -1, 1, 1, -1, 1, -1};
어떻게 3 * 3 행렬이 이렇게 해석됩니까?
동전 감지로 이미지 처리 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 는 여기 이와 같은 일부 이미지가 있습니다 http://dennlinger.bplaced.net/t06-4.jpg 을하고 거짓으로 연결 동전을 분리하고 싶었다. the-watershed-transform-strategies-for-image-segmentation.html 특히 첫 번째 예는
openCV에서 연결된 구성 요소 트리 구조를 구현하려고합니다. 일정한 간격 0..255에서 임계 값의 시리즈 이후 나는 사진 세트를 획득 - 자세를 들어 는 seconed 이미지의 경우의 각 형태를 검출하는 methodes 존재 그것은 첫 번째 이미지의 다른 모양 안에 포함되어 있습니까? 많은 감사!