contour

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    Numpy로 Meshgrid를 생성 중이며 많은 시간과 메모리가 필요합니다. 나는 기본 사이트 맵 이미지와 동일한 해상도, 때로는 3000px 크기의 meshgrid를 생성합니다. 때로는 여러 개의 메모리를 사용하며 페이지 파일에 쓰는 동안 10-15 초 이상 걸립니다. 내 질문은; 서버를 업그레이드하지 않고 속도를 높일 수 있습니까? 여기에 내 응용 프로

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    윤곽선 형태로 변수의 함수로 비닝 된 데이터를 플롯하려고합니다. 그러나 R이 데이터 구조를 처리하는 방식에 여전히 익숙하지 않아서 고생하고 있습니다. 내 데이터를 플로팅 할 준비가 된 형태로 강요합니다. x <- as.numeric(c(-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,10,15,20,30)) y <- head(logspace(-3.6,-1.7,

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    가로 세로 비율 = 1 인 (채워진) 등고선지도를 플롯하려하지만 플롯 창에 적합한 모양을 얻지 못했습니다./플롯 창의 영역이 흰색이므로 흰색입니다. 상자)는 항상 정사각형으로 유지됩니다. 다음과 같습니다 음모에 x <- 10*1:nrow(volcano) y <- 10*1:ncol(volcano) filled.contour (x, y, volcano, a

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    나는 특정 시나리오에서 하프 라인을 사용하고 findContours 방법 코드 ... Mat bw, hsvdst; ... bw = Mat::zeros(hsvdst.rows, hsvdst.cols, CV_8UC1); vector<vector<Point> > contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(bw.

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    OK ...이 질문을하는 방법을 모르겠다. 일부 데이터의 2 차원 등고선 플롯을 생성하려고합니다 (블렌더 평면의 점에서 계산하여 생성). 이 데이터 포인트를 얻는 순서는 무작위이지만 각 z 값의 x, y 좌표를 알고 있습니다. 다른 말로하면 [x, y, z] 세개의 정렬되지 않은 컬렉션이 있습니다. 내 질문은 ... Matplotlib로 음모를 꾸밀 수있는

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    나는 -7000에서 0까지의 값을 가진 해저 측량 데이터를 가지고 있습니다. 단일 이미지에서 다른 값 범위를 컨투어링 할 수 있습니까? 예 : 단일 플롯에서 -100 ~ 10, -1000 ~ -100, -5000 ~ -1000 및 -7000 ~ -5000의 범위.

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    matlab에서 이미지 처리와 관련된 문제가 있습니다. 그것은 큰 크기를 가지고 : 나는 이미지를 가지고있다. 이미지의 일부를 선택합니다. 이미지의 선택 부분은 Image 배열의 범위 (Xmin : Xmax, Ymin : Ymax) 사이에 있습니다. 그런 다음 이미지 배열의 선택된 부분에서 일부 작업을 수행하고 등고선지도를 생성합니다. 지금하고 싶은 것은

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    다른 크기의 목록이 3 개 있습니다. X = 1, X = (2) 사이에, X = 2 y=[1,2,3,4,5] z=[100,200,300,400,500] y and z are of same length 및 X의 두 값, y 및 z되는 크기와 따라서 X = 3 y=[1,2,3,4,5] z=[300, 350, 400, 600, 700] y and z

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    데이터 매트릭스를 등고선으로 그립니다. 행렬의 요소 중 일부는 NaN입니다 (솔루션이없는 매개 변수 조합에 해당). 이 영역을 contourplot에 해치 영역으로 표시하고 싶습니다. 이것을 달성하는 방법에 대한 아이디어?

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    x 좌표가 레이블 EF이고 y가 EB로 레이블링되고 z가 a라는 레이블이 지정된 함수로 등고선 플롯을 작성하려고합니다. 아래에 오랜 오류가 반환됩니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 이 오류는 오류가 TypeError: Input z must be a 2D array. 은 입력의 크기를 보면 객체를한다고 File "contour.py", line