contour

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이 매우 도움이 된 post 덕분에 필자는 극좌표가 채워진 윤곽 플롯을 만드는 방법을 마침내 알아 냈습니다. 그러나 다음 단계로 넘어 가서 동일한 플롯에 분산 점을 추가하려고 시도 할 때 몇 가지 문제가 발생했습니다. 이 이미지 제작 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #-- Generate Da

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OpenCV findContours : 강건하게 만들기

이미지에서 노이즈가 많은 데이터 및/또는 주 가장자리/그라디언트로 인해 윤곽선이 닫히지 않을 수도있는 findContours를 강력하게 만드는 방법은 무엇입니까? 이 같은 역치 그림에 그것을 사용하는 경우 이 알고리즘은 아주 잘 실행 : 나는 다음과 같은 문제로 실행 해요 첫 번째 경우 (폐쇄되지 않음)에 대한 을하지만 때 걸릴 자세히 사진을, 다음에는 닫

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Matplotlib을 사용하여 파이썬에서 윤곽선 내의 면적을 어떻게 계산합니까?

특정 윤곽선 안쪽에 영역을 가져 오는 방법을 찾으려고합니다. matplotlib.pyplot을 사용하여 윤곽을 만듭니다. 누구나이 경험이 있습니까? 고마워요.

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(Opencv) IplImage에서 윤곽 잡기

모션 감지 프로젝트를하고 있는데 카메라로 이미지를 얻고 싶은지 물어보고 싶습니다. 매트 이미지 대신 IplImage를 사용해야합니다. 이미지가 IplImage로 정의되어 있으면 cvseq 대신 벡터 < 벡터> 윤곽선과 같은 형식을 사용하여 윤곽을 정의 할 수 있습니다. 예 당신이 윤곽을 얻기 위해 vector 일을 사용할 수 있습니다 VideoCapture

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(opencv) 등고선 병합하기

실시간 모션 감지 프로그램을하고 있습니다. 배경 차감 방법을 사용한 후에는 다른 이미지에 윤곽이 많이 생겼습니다. 나는이 윤곽선을 서로 병합하거나 큰 윤곽선에 모든 윤곽을 포함시킬 수있는 방법이 있는지 묻고 싶습니다. 지금은 http://singhgaganpreet.files.wordpress.com/2012/07/motioncolour.jpg 내 코드를

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옥타브 윤곽 플롯

x = linspace(-10, 10, 100); y = linspace(-10, 10, 100); [X,Y] = meshgrid(x, y); t2= X.^2 + (Y.^2); contour(x,y,t2,'showtext','on'); 위의 코드를 옥타브로 실행하면 컨투어 플롯에 동심원 타원형 수치가 나타납니다. 나는 동심원 인물이 될 것으

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OpenCV로 발견 된 윤곽선에서 색상 감지

OpenCV를 사용하여 일반적인 모양을 감지 할 수있었습니다. 발견 된 모든 모양의 윤곽선을 감지하고 그 모양을 분석했습니다. 이제 발견 된 모양의 색상을 찾는 방법이 필요합니다. 어디서부터 시작해야할지 모르지만 웹 검색은 도움이되지 않습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.

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countours를 다루는 경우 전체 테두리의 색상이 아닌 전체 색상을 지정할 수 있습니까?

내가 원하는 것 : 이미지의 윤곽을 감지하고 있습니다. 그 후 나는 전체적인 물체 (누가 윤곽선이 검출되었는지)를 흰색으로 채우기를 원합니다. 문제점 :drawContour()은 감지 된 윤곽선 주위에 경계선을 그으나 필요한 것은 전체 객체를 경계가 아닌 흰색으로 채우는 것입니다. 대신 1

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Gnuplot에 문제가 있습니까? 이상한 방식으로 연결되는 윤곽선

나는 gnuplot에 새로운 것이므로이 코드를 사용하고 있습니다. set xlabel 'x'; set ylabel 'y'; set palette rgbformulae 7,5,15; set surface; set cntrparam levels 10; set isosamples 50; unset key; set title 'Magnetic Fi

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확인란이 선택되어있는 경우 umburco contour check

Umbraco 4.7에서 작업 중이며 등고선 1.6을 사용하여 양식을 만듭니다. 우리 사이트가 다른 곳에서 호스팅되기 때문에 업그레이드 할 수 없습니다. 우리 사이트를 서버로 다시 마이그레이션하는 동안 일부 코드에 대한 도움이 필요합니다. 1. 확인란을 선택하고 링크가 인라인으로 추가되었는지 확인합니다. 지금까지는 작동했지만, 페이지가로드되기 전에 작동하고