contour

2열

1답변

하기 matplotlib, 년 Colorbar 전설에 플롯하지만 선형 색상 규모 로그 컬러 규모 : plt.contourf(cube[0,:,:].data, levels=np.arange(0,6000,10), norm=mplc.LogNorm()) 을하지만 그때 나는 년 Colorbar을 원하는 여전히 선형 규모가 될 ... 가능합니다. 그렇다면 어떻게해야

0열

1답변

윤곽 플롯에 특정 색상의 다른 강도 사용

이 질문은 2D 가우시안 데이터의 EM 클러스터링 (또는 K 평균)의 시각화와 관련됩니다. 말하자면, 3 클러스터의 데이터 샘플에 대해 3 가지 색상 (r, g, b)을 가진 산점도에서 EM으로부터 얻은 3 개의 클러스터를 표시했습니다. 이제 저는 타원형 윤곽을 그 위에 투영하려고합니다. 나는 세 가지 countours의 각각의 색깔이 r에서 b로 전체 c

0열

1답변

윤곽선 플롯 범례 - Matplotlib

질문에서, 나는 윤곽 플롯을 가지고 있으며 if에 대한 전설을 보여주고 싶습니다. 이 부정적인 수준 긍정적 값 에 대한 고체 라인 I에 대한 점선 : 내가 사용하는 등고선 플롯 스타일을 사용하고 있습니다 그들에 대한 전설을 갖고 싶다. == 부정 및 단단함 == 긍정). here 및 here이라는 접근 방법을 시도했습니다. 그러나 아래에서 볼 수 있듯이 올

2열

1답변

ggplot2 stat_contour : 명확하지 않은 오류 메시지

이전에 (다른 데이터와 함께) 작동하고 있던 코드를 사용하여 새 데이터를 시각화했습니다. 이제 오류 메시지가 나타납니다. 코드가 다른 데이터와 함께 작동하기 때문에, 새로운 데이터와 다른 점은 stat_contour()이 마음에 들지 않는다고 생각합니다. stat_contour(aes(z=log_llh),bins=15,colour='black',size=0

0열

1답변

Umbraco Contour 용 라벨, 분할기 또는 지침 필드 유형을 만든 사람이 있습니까?

Umbraco Contour 필드가 없기 때문에 양식 편집기가 RichText 또는 적어도 일반 텍스트 지침을 양식 필드 사이에 쓸 수 있으므로 양식 작성자가 전체적으로 흩어져있는 자세한 지침을 추가 할 수 있습니다. 양식. 누구에게 알려지지 않습니까? 나는 발견 2011 년이 제안 : http://our.umbraco.org/forum/umbraco-pr

0열

1답변

opencv (matchShapes가 아님)의 두 가장자리 이미지를 비교하는 방법

내가하고있는 일에 대해 조금 소개 ... 학문적 목적을 위해 opencv를 사용하여 장면의 정적 객체를 감지하는 응용 프로그램을 C++로 만듭니다. 이 응용 프로그램은 백그라운드 뺄셈과 추적의 결합 된 접근 방식을 기반으로하며 객체 포기와 관련된 이벤트 감지가 정상적으로 작동합니다. 하지만 지금은 해결할 수없는 문제가 있습니다. 백그라운드에서 개체를 입력하

0열

1답변

Countingg 분기점 및 matlab에 이진 이미지의 모든 윤곽의 끝점

this paper's 알고리즘을 구현하려고합니다. 윤곽 검출 및 정규화 파트를 수행했으며 추출 단계 1도 수행했습니다. 피쳐 추출에는 2 단계가 포함되며 두 번째 단계에서는 모든 윤곽의 분기점과 끝점을 계산해야합니다. 이 부분을 시작할 수있는 단서를 주시겠습니까? 솔루션을 찾을 수 없습니다. 첫번째 부분은 더 명확했다. 그리고 이것은 mat 실험실과의 나

0열

1답변

윤곽의 각 레벨 얻기 - Matplotlib

주어진 contour line이 Matplotlib의 contour() 함수를 통해 어떻게 생성되는지 궁금합니다. 각 레벨을 반복하여 정점을 얻을 수 있습니다. 나는이 코드의 경로를 반복 수 있다는 사실을 알고 : 그러나 cs = plt.contour(x, y, (f - g)) for collection in cs.collections: path

1열

1답변

OpenCV에서 이미지 가장자리와 여백을 비교하십시오.

두 번째 이미지의 모양이 약간 다르다는 점에서 두 개의 거의 비슷한 이미지가 있습니다. 대부분의 시간은 더 작지만 더 클 수 있습니다. 또한 하나의 이미지에서 도형 수는 ~ 10에서> 100까지이며 서로 상대적으로 가까워 질 수 있습니다. 그것은이 같은 보일 것이다 (공지 사항 : 두 이미지가없는 투명한 것) : 검은 삼각형 이미지 1, 회색 삼각형은 내가

0열

1답변

matplotlib에 의해 생성 된 윤곽선에 대해 opencv로 윤곽선 영역 계산

등고선에 의해 제한된 면적을 계산해야합니다. Z = z_func(X, Y, Ql, k[i,j], B) cs = plt.contour(X, Y, Z,[IncT]) v = cs.collections[0].get_paths()[0].vertices xy = [] for vv in v: xy.append(vv[0]) cnt = np.array(x