contour

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    Matlab에서 contourf를 사용하여 프로세스의 시간 전개를 플로팅하고 싶습니다. 문제는 다른 시간 단계에서입니다. Matlab은 데이터의 최대 값과 최소값을 찾고 그에 따라 색상을 설정하므로 첫 번째 플롯의 p = 1000은 파란색이고 다음 플롯은 다른 색상을 가질 수 있습니다. 각 값이 최대 값과 최소값에 관계없이 특정 색상을 갖도록 색상의 일관성

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    matlab에 등고선을 작성했습니다 (코드 참조). 그리고 나는 값이 1 인 등고선을 찾고 싶습니다. 이제는 선들 사이의 대략적인 윤곽선을 찾았습니다 : 이 작업을 수행 할 수 있습니까? 예를 들어, 0에서 1까지의 값으로 5 개의 등고선을 그려야 할 경우 업데이트 등고선을 1과 같게 계획했지만, 등고선을 등고선이 아닌 내부에 넣고 싶습니다. = 1 이 코

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    나는이 이미지의 상단 패널에 주어진 제한 윤곽 라벨과 색상으로 내 계산 된 데이터를 사용하여 윤곽을 그릴려고 음모 방법 : 을 그러나 나는 약간 다른 음모로 끝났습니다. (위의 그림의 하단에있는 그림을보십시오). 나는 다음과 같은 세 가지 사양 내 음모를 수정 2 또는 3 소수점 윤곽이 서로 너무 가까이있는 지역에서 제거 음모 라벨에 등고선 레이블을 제한하

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    등고선 그래프의 색상 막대 범위를 0에서 0.12로 편집하려고했지만 몇 가지 시도를했지만 효과가 없습니다. 나는 내가 원하는 바가 아닌 0.3까지 풀 칼라 바 범위를 계속 사용하고있다. 이 내 코드입니다 : : import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri

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    는 I는 다음과 같은 플롯을 할 x, y 데이터는 W으로 표시되고 xy 평면에서의 투영도 표시됩니다. Wigner 함수를 그려주는 다음 코드를 사용했습니다. 동일한 플롯에서 xy 평면에 W의 투영을 표시하는 방법은 무엇입니까? xvec = [-2:2]; yvec = xvec; W = wfunc(psi,xvec,yvec,g); f1 = figure(1)

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    contourpl 명령을 사용하여 matplotlib에 윤곽을 그립니다. 나는 주파수의 시작 부분에 거대한 숫자를 얻지 만, 그 후에는 낮은 피크를 얻는다. xlim은 더 높은 숫자를 숨기는 데만 작용하지만, 낮은 피크가 컬러 바에서 최대가되도록 (이미지에 표시되지 않음) 원합니다. xlim이 필요치 않은 컨투어를 숨긴 후에 컨투어의 크기를 재조정하는 방법

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    이미지에 대한 일반 텍스트 구문 분석 알고리즘을 구축 중입니다. 나는 실행중인 : MSER.detectRegions() 바이너리 이미지에 findContours(...cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 대. 결과는 같은 것입니다. MSI는 그레이 스케일에서 수행 될 수 있지만 더 안전하게 가고 싶었습니다.

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    윤곽선을 찾은 이미지가 skimage.measure.find_contours()인데, 이제 가장 큰 닫힌 윤곽선 밖의 픽셀에 대한 마스크를 만들고 싶습니다. 어떤 생각을 어떻게 할 것인가? 문서의 예제를 수정 : 여기 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import measu

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    OCR에 대해 숫자와 문자가있는 이미지의 윤곽을 찾습니다. 그래서 윤곽선을 왼쪽에서 오른쪽으로 정렬하고 라인을 선으로, 즉 위에서 아래로 정렬해야합니다. 지금은 등고선이 그렇게 정렬되지 않았습니다. PIC: Contours is detected as shown here, including dots above i, full stop, comma, etc. 예

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    루프가 사용되는 다른 시간에 특정 등고선 (레벨 = 320)으로 숫자를 플롯하려고합니다. 나뿐만 여기에 루프 동안 시간을 ​​지정 음모에게 레이블 전설 싶습니다 표시됩니다 내 코드의 일부를 : cmap = plt.cm.hot instant = 0 for instant in range(0,Sigma_stockMAX.shape[2]): name