contour

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    파일의 데이터를 텍스트 파일의 각 행에 대한 등고선 그래프로 표시하는 Python 프로그램이 있습니다. 현재 인터페이스에 3 개의 별도 윤곽 플롯이 있습니다. 파일에서 데이터를 읽거나 스크립트를 실행하기 전에 메모리에로드하면 컨투어 플롯에서 ~ 6fps 밖에 얻을 수 없습니다. 나는 하나의 등고선을 사용하고 나머지는 일반 플롯을 사용했지만 속도는 단지 7f

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    3 열 형상 또는 열 맵을 생성 I는 파일 쉼표 'data.txt로'X 및 Y는 (x, y) 좌표는 x,y,z 12,12,5.2 12,26,12.1 12,40,3.5 (의해 분리 된 3 열이 데이터를 가지고 범위 12-2000)이고 z는 그 지점에서의 값/강도입니다. 이 데이터를 그래프로 표시하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 필자의 초기 생각은

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    데이터는 규칙적으로 배치되어 있지만 그리드는 아닙니다. 점의 각 행은 아래에서 약간 벗어납니다. 데이터는 3 개의 1D 배열, x, y, z 형태로되어 있으며 각 색인은 점에 해당합니다. 대략 Gaussian 인 데이터를 부드럽게 변화시킵니다. 점 밀도가 상당히 높습니다. 이 데이터를 그릴 수있는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? meshgrid를 시도했지만

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    윤곽을 이해하는데 약간의 문제가 있습니다. 내가 지금까지 이해 한 것은 contour이 2 차원 평면에서 3 차원 그림을 표현하는 방법이라는 것입니다. 함수가 동일한 값을 갖는 곡선으로 2 개의 변수의 함수를 플로팅함으로써 그렇게합니다. 이제 내가 할 경우 : z=[1 4; 10 7]; contour(z); 내가이 얻을 : 윤곽 (Z)이 윤곽을 그립니

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    그래서 내 프로젝트는 사용자가 이미지를 클릭하는 위치를 기반으로 Scrabble 보드에서 단어를 감지하는 프로그램을 만드는 것입니다. 내 질문은 다음과 같습니다 : 어떻게 문자열/단어에 감지 된 문자를 저장 하시겠습니까? 프로그램은 순간 윤곽 영역에 기초하여 각각의 문자 주변 윤곽을 그리는 (즉 시퀀스의 각 윤곽을 확인하고 다른 형상에 가까운 여부에 따라서

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    나는 이미지의 데이터 세트에서 텍스트 인식 작업을 해왔다. 구성 요소를 사용하여 이미지의 문자를 분할하고 임계 값 이미지의 윤곽선을 찾고 싶습니다. 그러나 많은 문자가 서로 병합되고 이미지의 다른 구성 요소와 병합됩니다. 나눌 수 있습니까? 도와 주셔서 감사합니다! 다음은 몇 가지 예입니다, 내 코드의 일부 : Mat placa_contornos = pro

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    제목에서 3 개의 1D 배열을 사용하여 등고선 도표를 만들고 싶습니다. 의는 x = np.array([1,2,3]) 및 y = np.array([1,2,3]) 및 z = np.array([20,21,45]) 가하기 matplotlib에서 contourplot하려면한다고 가정 해 봅시다 나는 x 및 y가 X,Y = meshgrid(x,y)로 좌표

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    이진 2D 배열에서 n 픽셀의 너비가 양수 영역으로가는 윤곽선을 얻을 수있는 가장 간단한 방법 (이미지 경계 만 확인하지 않고)을 원합니다. 예 : 예로 호출하는 img = np.array([ [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1,

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    저는 MATLAB을 처음 접했고 몇 가지 문제가 있습니다. 함수에 대한 가능한 영역을 결정하기 위해 : 난 다음 비선형 최적화 문제의 윤곽 플롯을 만들 필요가있다. Mathworks에서 검색을 시도했지만 지금까지 행운이 없었습니다. 또한 다음과 같은 예를 가지고 : x = -5:0.005:5; y = -5:0.005:5; [X,Y] = meshgrid(

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    별도의 경계를 가진 다른 객체가있는 이미지 분할 출력이 있습니다. 즉 이미지 위에 여러 윤곽을 지정할 수 있습니다. 모든 윤곽을 추적하고 각 윤곽의 연결된 픽셀 점의 형태로 출력을 제공하는 알고리즘을 작성하고 싶습니다. 이 문제에 대해 이전에 정의 된 알고리즘이 있습니까?