cplex

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저는 Ilog Cplex를 C++로 사용하여 수학 모델을 구현했습니다. 대부분의 의사 결정 변수는 최적 해에서 분수 값을가집니다. 그 중 일부는 cplex가 0으로 출력하는 매우 작습니다. 정밀도를 높이는 방법이있어 변수의 값을 계속 볼 수 있습니까? 또한 cplex.getBestObjValue()을 사용하면 "-Inf"가 표시됩니다. (이것은 극대화 문제

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CPLEX 사전 처리/집계 저장

C++ CPLEX API를 사용하여 MILP 문제를 모델링하고 있습니다. CPLEX는 모델을 해결하기 전에 (즉, 애그리 게이터, MILP 사전, 대체 등을 통해) 내 모델을 "단순화"합니다. IloCplex 클래스의 exportModel 메서드를 사용하면 원래 모델 만 고려합니다. 축소 된 모델을 저장할 수 있습니까? 당신의 도움이

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cplex 모델을 해결 한 후 Keyboardinterupt가 작동하지 않습니다.

Python에서 Keyboardinterupts에 멀티 프로세서 작업과 관련된 버그가 있음을 알고 있지만 몇 가지 해결 방법이 있음을 알고 있습니다. 스레드가 cplex 패키지 내에서 처리되기 때문에 여기서 해결책을 찾을 수 없습니다. 변경할 수 없으며 변경하고 싶지도 않습니다. 이 코드를 실행하면 def test_interupt(): """loo

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ILOG CPLEX 스튜디오 결정 변수에 액세스하는 방법

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio에서 올바른 솔루션, 즉 목표 값을 리턴하는 선형 정수 문제가 있습니다. 그러나 의사 결정 변수 (값 없음)에 액세스 할 수 없습니다. ILOG CPLEX 스튜디오 결정 변수에 액세스하는 방법은 무엇입니까?

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가져온 cplex에서 동적으로 용어 요소 설정 모델

CPlex java-API로 가져 오려는 OptimizationModel abc.lp이 있다고 가정 해 봅니다. 내가 사용 : importModel 함수 (click) 가져올 수 있습니다. 이제 제약 변수 또는 객관적으로 의사 결정 변수의 요인을 변경하고 싶습니다. 예를 들어 다음과 같이 가져온 모델 abc.lp 외모 : 나 factor1 및 factor2

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내 cplex C++ 코드 exportModel()에서 빈 filename.lp을 출력합니다.

CPLEX에서 스케줄링 문제를 파악하려고합니다. IBM의 매뉴얼을 읽고 코드를 작성했습니다. 하지만 각 변수의 값을 볼 수없는 이유는 모르겠습니다. 내가 cplex.exportModel("filename.lp");이라고 썼을 때 나는 .lp 파일을 가지고있다. 이처럼 : 나는 모델을 실행 한 후 #include <iostream> #include <ilc

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cplex C++ 콘서트 기술의 세트 및 색인

본인의 제형에는 다음과 같은 세트 및 색인이 있습니다. 나는 cplex C++ 콘서트 기술에서이를 선언 할 수 없습니다. "Nsd"을 2 차원 매트릭스로 간주해야합니까? γ, N (γ) 및 A (γ)는 어떻습니까? 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. N = set of nodes A = set of arcs s Є N = index used for so

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이 오류에 대한 제안 사항이 있습니까? 그것이 <code>int</code>을 원할 때

Error:(198, 32) java: no suitable method found for addTerm(double,ilog.concert.IloIntVar[]) method ilog.concert.IloLinearIntExpr.addTerm(int,ilog.concert.IloIntVar) is not applicable (argument mismatc

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Java를 사용하여 Cplex에서 이중 모델을 내보내려면 어떻게해야합니까?

exportmodel을 사용하여 Java의 cplex에서 모델 공식을 내보낼 수 있다는 것을 알고 있습니다. 하지만 이중 배합에 대해서도 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 감사합니다.

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CPLEX는 최적의 LP 솔루션을 찾았지만 기본 오류를 반환하지 않습니다.

CPLEX Python API를 사용하여 일련의 LP 문제를 해결하고 있습니다. 많은 문제가 본질적으로 동일하므로 손으로 매개 변수를 모두 저장하십시오. 대부분의 경우 이전 문제의 해결책으로 따뜻한 시작을 사용하고 싶습니다. 함수를 cpx.start.set_start(col_status, row_status, col_primal, row_primal, co