cplex

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SVM with python and CPLEX 목적 함수의 2 차 부분을로드하십시오.

''일반적으로 선형 제약 조건을 한 번에 하나씩 작성하는 것이 아니라 성능을 향상시키는 것이 좋습니다. 나는 막대한 문제가 있다고하더라도 궁금해하고있다. "- 현명한 프로그래머. 분명히 (35k x 40) 데이터 세트가 있고 SVM을 사용하고 싶습니다. nn = 35000 XXt = np.random.rand(nn,nn) # the gramm ma

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copplex로 pyomo를 따뜻하게 시작하는 방법은 무엇입니까?

나는 현재 pyomo -solver=cplex model.py data.dat 결과가 파일 results.json에 저장됩니다를 사용하여 명령 줄에서 pyomo와 CPLEX를 사용하고 있습니다. 이전 결과를 시작 솔루션으로 사용하여 cplex를 다시 시작할 수 있습니까?

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CPLEX/OPL 3 차원 결정 변수

OPL에서 3 차원 의사 결정 변수를 사용할 수 있습니까? 네트워크 그래프에서 최적화하고 싶습니다. 특히 노드 쌍마다 2 차원 의사 결정 변수가 필요합니다. 단일 3 차원 의사 결정 변수로이를 피할 수 있습니다.

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비선형 CPLEX

내가 CPLEX의 빈 패킹 문제의 버전을 구현하고 에 제약 나는 x가 부울 의사 결정 변수 y를 다음과 같은 제약 조건을 소개했다 j in bins) y [i] [j] * x [j] == 1; 문제는 내가 모델 CPLEX를 실행할 때 나에게 다음과 같은 오류주고 있다는 것입니다. "CPLEX는 [I] [J] * X [J] 식 Y를 추출 할 수 없습니다를 사

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제약 조건 추가 CPLEX Python API

처리중인 데이터가 설명서의 데이터만큼 간단하지 않습니다. 내 변수는 기본적으로 데이터 입력 파일에 따라 다르므로 아래의 간단한 예제를 사용하여 내가 성취하려는 것을 설명합니다. x1 + x2 + x3 = 1 x4 + x5 + x6 + x7 =1 x8 + x9 = 1 나는 반복적으로 루프를 사용하여 생각하고는 c.linear_constraints.ad

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매트릭스 제약 CPLEX Python API

여기에 수학 기호를 삽입하는 방법을 모르겠습니다. 어쨌든 간단한 예제를 사용하여 내가 원하는 것을 설명하기 위해 최선을 다할 것입니다. 예를 들어 For each k from 1 to 10 Sum_{i=1 to 5} p_ik * A_ik = Q_i : p_ik 스칼라 결정 변수 모두 A_ik입니다 p_11 * [[1,1],[0,0]] + p_21 *

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CPLEX 변수 합계에 대한 무결성 제약 조건 추가

결정 변수의 합계가 필수적이어야하지만 변수 자체가 개별적으로 통합 될 필요가없는 문제가 있습니다. CPLEX에서 이러한 제약 조건을 지정할 수있는 방법이 있습니까? 감사 새로운 정수 변수를 소개하고 단지 같은 제약 조건을 추가하는 것이 작업을 수행하는

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CPLEX 및 기계 학습 응용 프로그램에 대한 행렬 분해

큰 행렬을 다루고 있으며 내 코드에서 내 코드가 'killed : 9'메시지로 끝나는 시간이 있습니다. 저는 Mac OSx에서 일하고 있습니다. 현명한 프로그래머는 내 코드의 문제가 내가 다루고있는 저장 매트릭스가 마음에 들었다고합니다. nn = 35000 dd = 35 XX = np.random.rand(nn,dd) XX = XX.dot(XX.T)

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CPLEX 12.7 샘플이있는 Visual Studio 2015 커뮤니티가 실행되지 않습니다

샘플 폴더 (C : \ Program Files \ IBM \ ILOG \ CPLEX_Studio127 \ cplex \ examples \ x64_windows_vs2015 \ stat_mdas)에서 샘플 모델 중 하나를 열려고하면 이 구축 말한다 구축하는 것은 성공하지만 난 다음 줄을 얻었다 라인에 중단 점을 설정을 디버깅 할 때 'admipex1.ex

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.dat 파일을 .dat cplex opl로 가져 오기

최적화 문제에서 .dat 파일의 문제에 대한 데이터를 열어야합니다. 문제는 데이터가 텍스트 파일 (노트)에 있고 내가 어떻게 연결하고 많은 인스턴스로 작업해야하는지 모르겠다는 것입니다. 누군가 나를 도울 수 있습니까? 나는 그것을 찾고 있지만 명확하게 설명 할 수는 없다.