cplex

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매개 변수 Aicp - 기간 p의 c 부분에 대한 공급 업체 I의 용량을 정의하려고합니다. 5 개 딜러 (I), (3 개)의 부품 (c), 6주기 (p) 이것은 I 정의하는 방법이있다 : .MOD 파일 tuple capacity3 { key int sup; key int comp; key int peri; int val

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python의 cplex와 python의 cplex의 장점

GAMS를 오랫동안 사용해 왔지만 GAMS에서 CPLEX의 모든 기능을 사용할 수는 없습니다. Pyomo를 사용하여 그렇게 할 수 있습니까? 또는 CPLEX를 Python에서 직접 사용 하시겠습니까? 감사!

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펄프로 CPLEX 갭 설정

PULP (파이썬)에서 CMD_CPLEX()을 호출 할 때 CPLEX 솔버에 epgap 매개 변수를 설정하는 방법을 아는 사람이 있습니까? 내가 좋아하는 다른 구문 시도 톤 폴더 옵션 파일에서 모든 것을 시도했다 : prob.solve(CPLEX_CMD(options = ['epgap = 0.25'])) 모든 팁 크게 감사하겠습니다!

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2 차원 배열의 양 분포 최적화

2 차원 배열에 대한 각 행과 열의 합이 주어지고 배열의 각 셀에 양을 분배해야하는 문제가 있습니다. 일부 셀이 잠기고 배포 할 때 사용할 수 없습니다. 또한 행/열의 총 양은 십진 값이 될 수 있습니다. 그래서 예를 들어 , 우리는 4 * 3 2-D 배열의 각 행의 합 10,20,30,35 각 열의 합 A B C D E F G H I J K L

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구로비 또는 CPLEX? 이차 무한 목적 - 이차 양의 - 세미 상수 제한

선형 및 2 차 구속 조건 집합에 따라 2 차 목적 함수를 최소화하고자합니다. 2 차 목적 함수는 무기한 (비 볼록) 함수입니다. 이차 구속 조건은 양의 semidefinite (볼록)입니다. 변수는 연속입니다. Gurobi 또는 CPLEX로 처리 할 수 있습니까? 어느 것이 더 나은 선택입니까?

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CPLEX C++에서 addMIPStart()를 사용하는 중 오류가 발생했습니다.

addMIPStart()를 사용하는 동안 문제가 발생했습니다. 처음에는 테스트 목적으로 일반 할당 문제 (이진 결정 변수 x [i] [] j가 하나만 있음)를 사용하고 addMIPStart()를 사용하여 바운드를 추가했습니다. 그것은 완벽하게 작동했습니다. 나는 내 자신의 문제에 같은 시도 할 때 하지만, 나는 오류 문제 CPLEX를 가지고 : "IloEx

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C# (콘서트 기술)에서 주어진 초기 솔루션으로 CPLEX를 시작하십시오.

CPLEX-C#으로 MILP 문제를 해결하고 싶습니다. 내 문제의 크기가 크고 CPU 시간을 개선하기 위해 초기 솔루션을 사용하고 싶습니다. 이 솔루션을 cplex에 추가하고 주어진 초기 솔루션으로 문제를 해결하기를 원합니다. I 다차원 배열 결정 변수 X[i][j] (이진 결정 변수)가 상기 값 start[i][j] 동일하고이 코드 try {

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CPLEX 콘서트 기술 DUALS

내가 제약 이 C++로 구현 된 코드 인의 DUALS를 얻기 위해 노력 : IloEnv env; IloModel MasterProblem(env); IloNumVarArray XX(env,Create_routes.size(),0,IloInfinity,ILOFLOAT); IloNumVarArray t(env,m,0,IloInfin

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Mac에서 CPLEX Optimization Studio GUI

Mac에 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 설치했지만 cplex를 실행하면 IBM 웹 사이트 (https://www.ibm.com/us-en/marketplace/ibm-ilog-cplex/purchase#product-header-top)의 데모와 동일한 인터페이스를 얻지 못합니다. 첨부 된 사진은 인터페이스 Mac을 사용합

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CPLEX에서 음수가 아닌 결정 변수를 정의하는 방법은 무엇입니까?

모든 i, j, k, l, m, d, r, c, p에 대해 0보다 크거나 같은 Xijcp, Yjkp, Zklp, Wlmp, Amjp, Bmdp, Ddcp, Edrcp, Frjcp Hjp, 모든 J, K 제로 또는 1, P