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최근 제 2 R 패키지 인 "FMC"를 CRAN에 제출했습니다. 그들은 출판물을 수락했으나 "패키지 FMC_1.0.0.tar.gz 패키지는 Windows 용으로 제작되었으며 24 시간 내에 해당 CRAN 디렉토리"에 게시됩니다. 몇 초 전에 나의 첫 번째 R 패키지 minimalRSD에 해당하지 않았습니다. 알고 싶습니다. 1. R-Studio (Windo

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포트란 코드에 어떤 통화를 찾을 수 없음 'R_registerRoutines', 'R_useDynamicSymbols'

난에 어떤 통화를 찾을 수 없음 같은 오류 얻을 크랑 내 패키지를 제출하면 'R_registerRoutines를', 'R_useDynamicSymbols' 등록하는 것이 좋습니다 네이티브 루틴을 실행하고 심볼 을 비활성화 할 수 있습니다. 내 패키지는 CRAN에 의해 R이 버전에서 테스트되었습니다 : R의 버전 3.4.0 알파 (2017년 3월 28일

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R 오류 : readRDS (nsInfoFilePath)의 네임 스페이스로드가 실패했습니다.

패키지를 설치할 때 다음 오류가 발생합니다. Error: package or namespace load failed for ** in readRDS(nsInfoFilePath): 는 여기 제안 권장 방법을 시도했다 : 나는 고성능 컴퓨팅 클러스터에서 R을 실행하고 readRDS(file) in R .

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CRAN에 게시 된 패키지는 어떻게 제거합니까?

CRAN에 패키지를 게시했습니다. CRAN에서 지금 제거하고 싶습니다. 이것이 가능한가? 가능한 경우 단계별 절차를 제공하십시오.

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R 패키지에 Dockerfile을 넣는 위치

투고자가 내 R 패키지에 Dockerfile을 추가했습니다. CRAN에 업로드하려고 할 때, 그것은 플래그되는 : Non-standard file/directory found at top level: 'Dockerfile' 라이브러리의 디렉토리 구조 내에서 Dockerfiles에 대한보다 적절한 배치가 있습니까? 많은 감사합니다.

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경고 : GNU 확장 내가 크랑 내 패키지를 제출하면, 그것은 다음과 같은 경고와 함께 자동 수신 검사를 통과하지 않습니다

: 나는 시험 할 때 * checking whether package 'EpiILM' can be installed ... WARNING Found the following significant warnings: Warning: GNU Extension: Different type kinds at (1) 및 해당 로그 파일은 Epimc

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크랑 파일은 CRAN 패키지 제출에 대한 최종 점검을 수행에서

을 설치하는 'pandoc'없이 검사 할 수 없다는 지적이 참고가 온다 : 나는 정기적으로 사용하지만, pandoc가 확실히 설치되어 * checking top-level files ... NOTE Files ‘README.md’ or ‘NEWS.md’ cannot be checked without ‘pandoc’ being installed. , 이

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오래된 R 패키지 회수하기

2013 년 초 모델 평가를위한 단일 기능의 R 패키지를 만들었습니다. 나는 이것을 부분적으로 학습 경험으로했으며, 그 이후로 그 패키지에 대해 거의 잊어 버렸습니다. 최근에 패키지에 대한 질문을 받았는데 지금은 패키지를 업데이트하려고합니다. 내 문제 : 패키지를 작성한 이후로 성이 변경되어 내 전자 메일 주소도 변경되었습니다. 더 이상 이전 주소에 액세스

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R 패키지에 종속성을로드하려면 어떻게해야합니까?

나는 이것이 DESCRIPTIONS 파일 Imports: dplyr, ggplot2, ncdf4 에서 사용할 수있는 R 패키지를 개발하고 그리고 난 패키지를 Build and Reload 때 나는 세 번째 종속 testFun <- function(file, lat, long){ ncfname <- file.path(f

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i386 빌드로 인해 R CMD 체크인을 수행 할 수 없습니다.

Rcpp 및 RcppGSL을 사용하는 CRANET에 R 패키지를 제출하고 싶습니다. 내 문제는 winbuilder에 R CMD check을 전달하는 패키지를 빌드 할 수 없다는 것입니다. 내 이해는 i386 패키지가 빌드되었지만 R CMD check 중에 설치 및 확인되지 않았기 때문입니다. x64 패키지는 수표를 만들고 전달합니다 (--no - multi