cran

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    Rcpp와 Roxygen2를 모두 사용하는 패키지가 있습니다. 나는 R CMD가 빌드 프로세스를 시작하기 전에 compileAttributes()과 roxygenise()을 실행하는 작은 prebuild 스크립트를 실행하도록하고 싶습니다. 이것을하기위한 훅이나 메커니즘이 있습니까?

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    필드 패키지에 다소 힘든 시간을 보내고 있습니다. sessioninfo() R version 3.1.0 (2014-04-10) Platform: x86_64-apple-darwin13.1.0 (64-bit) locale: [1] en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/C/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8 att

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    난 COL1에 모으고 COL5 열에 COL2의 4 가지 기능을 적용 할 필요가 5 열 COL1 | COL2 | COL 3 | COL 4 | COL 5 을 함유하는 dataframe이 a1<-aggregate(COL2 ~ COL1, data = dataframe, sum) a2<-aggregate(COL3 ~ COL1, data = datafra

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    내 패키지에 R CMD check --as-cran를 실행, 나는 아직도 얻을 하나 노트는 다음과 같습니다 checking CRAN incoming feasibility ... NOTE Maintainer:[my name] <my email> 나는이 노트의 좋은 설명을 찾을 수 없습니다 , 비록 나는 내가 그것에 대해 염려해야한다는 것을 말하는 것을

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    CRAN 검사 또는 Travis CI 빌드 중에 실행하고 싶지 않은 테스트가 있습니다. 이들은 장기 실행 중이거나 네트워크/데이터베이스에 트랜잭션/동시성 충돌을 일으킬 수 있습니다. R CMD 체크 테스트에서 이들을 분리하는 접근법은 testthat으로 가장 잘 작동합니까? 별도의 폴더에 테스트를 넣어야합니까? 파일 이름을 태그하고 정규식을 사용해야합니까?

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    call. 인수의 기본값을 stop()으로 변경하고 싶습니다. 내 패키지 내에서 양식을 호출 할 때. stop <- function(..., call. = FALSE, domain = NULL){ base::stop(..., call. = call., domain = domain); } 이 내가 stop("my error")에 대한 의도하지

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    데이터 저장소로 elastic search을 사용하고 있습니다. 내 프로젝트에서 R을 사용하여 elastic search 데이터를 분석해야합니다. java에서 나는 es 클라이언트를 사용하여 이러한 작업을 수행했습니다. 하지만 R에있는 elastic search 작업을 지원하는 패키지를 찾을 수 없습니다. 이 같은 RCurl 패키지를 사용하여 시도했다 :

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    많은 기능을 포함하는 패키지에서 도우미 기능과 주요 기능을 구분하는 방법은 무엇입니까? 몇 가지 표준 식별자를 사용하여 이들을 구분하는 방법이 있습니까? 예를 들어, 다음과 같이 R 세션에 sets 패키지를 사용하고 있습니다. 헬퍼 함수를 ​​주 기능에서 분리하려면 어떻게해야합니까? 나는 문서를 읽음으로써 그것을 할 수있다. (때로는 명시 적으로 도우미 함

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    몇 달 전 Rstudio를 사용하여 빌드 된 'table1xls'패키지를 시작했습니다. 그 이후로 일부 수정본이 자연스럽게 축적되었습니다. R 3.1.0 출시에 맞춰 CRAN에 대한 수정본을 공유하고 싶습니다. 이 문제는 --as - 크랑 체크 옵션이 저에게이 짜증나는 오류주고있다 이제 몇 달입니다 : 이제 * checking CRAN incoming fe

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    나는 성에서 성별을 예측하는 R package이 있습니다. 그렇게하려면 몇 가지 큰 데이터 세트가 필요합니다. 나는 이것을 separate R package에 넣었습니다. 이상적으로 gender 패키지는 genderdata 패키지에 의존 할 수 있으며 두 패키지 모두 CRAN에서 허용됩니다. 그러나 CRAN은 너무 커서 (26MB) genderdata 패키