다소 큰 값을 갖는 numpy의 교차 제품을 사용하는 이상한 동작이 발생합니다. r = 1e15
a = array([1, 2, 3]) * r;
b = array([-1, 2, 1]) * r;
c = cross(a/norm(a), b/norm(b));
print(dot(c, a)) # outputs 0.0
을하지만 우리는 1 지수를 올릴 경우,
나는 부모 자식 관계는 다음과 같이 내 데이터베이스로 관리 한 : ID | ParentID
A | <NULL>
B | A
C | A
E | <NULL>
F | E
나는 기본적으로 당신은 쉽게의 일부이며 다른 모든 항목을 확인할 수 있습니다 테이블을 반환하는 테이블 반환 함수를 구축하려는 '가족'은 (는 부모의 트랙을 유지하기 위해 정
이 작업을 수행하는 tcrossprod 버전이있을 수 있지만 찾을 수 없습니다. 아래 예제에서 순서가 중요하지 않은 경우 조합의 첫 번째 항목 만있는 행을 얻는 방법은 무엇입니까? 나는. (1,2)는 (2,1)과 같습니다. a <- c(1,2,3,4)
b <- c(10,5,4,10)
df<- data.frame(a,b)
melt(tcrossprod(
가능한 한 빨리 많은 3x1 벡터 쌍의 교차 곱을 계산하려고합니다. 이 n = 10000
a = np.random.rand(n, 3)
b = np.random.rand(n, 3)
numpy.cross(a, b)
는 정답을 제공하지만, this answer to a similar question에 의해 동기, 나는 einsum 어딘가에 저를 얻을 것
에 같은 외적 값 레코드를 제거는 샘플 데이터 세트 r1
r2
r3
나는 를 얻을 : 같은은 File2.txt의 레코드 r1 r1
r1 r2
r1 r3
r2 r1
r2 r2
r2 r3
r3 r1
r3 r2
r3 r3
내가 ... 등등 R1, R1, R2, R2, 기록 등을 싶지 않는 외적을하는 동안 그것의 가능한 권리는 어떻게이 결
2D 공간에 두 세트의 점 A와 B가 있다고 가정합니다. 한면에 A의 모든 점을, 다른면에 B의 모든 점을 갖는 단일 직선이 존재하는지, 그리고 가능한 경우 그러한 선을 찾으십시오. 검색하는 동안 this 질문을 찾았지만 문제의 "최상의 적합성"문제에 더 가깝습니다. 직관적으로, 나는 교차 제품에 관한 질문 인 것처럼 느낀다. 그러나 나는 그것이 어떻게 행
두 벡터 및 을 가지고 있는데, 각 벡터는 크기가 80x80x2000 인 세 개의 좌표 을가집니다. 매번이 두 벡터의 MATLAB에서 외적을 계산하고 싶습니다. 중첩 루프에서 개별적으로 좌표를 추출 할 수는 있지만 모든 루프를 피할 수 있습니까? 여기 는 행렬 A 및 B을, 같은에게있는 경우 m1x = cat(3, [1 2; 3 4], [5 6; 7 8])
타잎/라켓으로 벡터 교차 곱을 수행해야합니다. 다음 코드는 형식 주석없이 #lang racket에서 제대로 작동합니다. 나는 형의 주석 코드를 실행하면 reference #lang typed/racket
(: cross-product (-> VectorTop VectorTop VectorTop))
(define (cross-product X Y)
Hat operator의 Eigen에 준비 함수가 있습니까? 그것이 벡터를 가진 교차 곱을 모방 한 행렬을 반환하는 연산자입니다. 나는 그것을 쉽게 기록 할 수 있다는 것을 알고 있지만, 그것을 피하기 위해 싶습니다 Eigen::Vector3d t = // some vector ;
Eigen::Matrix3d t_hat;
t_hat << 0, -t(2)