crosstab

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StudentID, TestType (퀴즈 1, 퀴즈 2, 최종 시험) 및 테스트 점수의 세 가지 필드가 입력 된 Grades 테이블이 있습니다. 그러므로 3 개의 퀴즈와 한 반에 대한 최종 시험이 있다면 그 학생을위한 4 개의 행이있을 것이며 각 TestType에 하나씩 있습니다. 마법사의 크로스 탭 쿼리는 포괄적 인 성적 시트 (TestType이 내 행

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Postgres - 두 테이블의 행을 열로 변환

데이터가 1 대 5의 관계를 갖는 두 테이블에서 가져 왔습니다. 검색어 : 내가이 포스트 그레스에서 할 수있는 방법 mh01 으로이 방법으로 "나"다른 이름 code name ear value add value ded value 001 Nav BASIC 1000.00 HR 600.00 PF 50.00 FUEL 200.00

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크로스 탭에서 행/열 합계를 추가하는 방법은 무엇입니까?

크로스 탭에서 교차 분석을 구성하는 동안 마지막으로 열 합계를 추가하지 않았습니다. 이제는 새로운 요구 사항이므로 추가하고 싶습니다. 노력하고 있으며 찾을 수 없습니다. 어떻게해야합니까? 새 열 그룹을 추가해야합니까? 예, 시도했지만 출력의 모든 열 그룹 뒤에 나타납니다. 마지막에 나타나게하려면 어떻게 추가합니까?, 올바른 그룹 (당신이 총 셀을 추가 할

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postgres tablefunc crosstab() 함수의 범주를 정수로 지정할 수 있습니까?

제목이 모두 있습니다. SELECT * FROM crosstab('...') AS ct(row_name text, category_1 text, category_2 text); 내가 두 테이블, lab_tests 및 lab_tests_results을 가지고 문서는 다음과 같이 있습니다. lab_tests_results 행은 모두 lab_tests 테이

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pandas crosstab : 가중 평균을 계산하는 방법은 무엇입니까? 행 및 열 합계를 추가하는 방법은 무엇입니까?

두 가지 범주 변수 (예 : 도시 및 색상), 백분율이있는 열 및 가중치가있는 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 도시와 색상의 크로스 탭을 만들고 싶습니다.이 두 가지 조합에 대해 퍼크의 가중 평균을 보여줍니다. 나는 아래에있는 코드에서 먼저 가중치 x perc을 가진 열을 만든 다음, (가중치 x 퍼크)의 합계를 가진 하나의 크로스 탭과 가중치의 합계를 갖

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MySQL의 피벗 동적 날짜 테이블

내가 내 쿼리 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(st_day_request) -MOD(TO_DAYS(st_day_request) -2, 7)), '%d-%m-%Y') as DATE, tx_report_id AS 'BUSINESS', CONCAT(ROUND(AVG(DATEDIFF(dt_dossier_sent,st_day_

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오류 및 크로스 탭과 호환성 (PostgreSQL을-10)

내가 포스트 그레스 (10)의 '크로스 탭'기능을 사용하기 위해 노력하고있어 그것은 나에게 다음과 같은 오류가 발생하고 이해하지 않는 이유 : ERROR : 반환 및 42601 select * from crosstab ($$select xx, xxy, sum(t) as lala from po.zBORRARvi_intermedia gro

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PostgreSQL Crosstab generate_series columns에 대한 주 번호

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여러 열의 피벗/크로스 탭 데이터가 R

행에 여러 값이있는 크로스 탭 테이블을 가져 와서 해당 행과 열의 순서를 지정할 수 있습니까? 내가 필요한 크로스 탭은 빈도입니다. 만약 내가이 같은 크로스 탭 테이블을 결과를 얻을 수있는 방법 name abbr itemGroup abcd a g1 abcd a g2 bcde b g1 bcde b g2 abcd a g3 abcd a g1

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RStudio에서 교차 표를 플롯으로 표시

ggplot2를 사용하여 RStudio에서 교차 표를 시각화하려고합니다. 나는 과거에 플롯을 만들 수 있었고 크로스 테이블을 만들었지 만이를 해독 할 수는 없습니다. 누구든지 도와 줄 수 있습니까? 내가 함께 운영하고있어 데이터의 샘플 여기 #doing a plot variance_art_new.plot = ggplot(data_dan, aes(Segme