crosstab

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    의 난이 dataframe 있다고 가정 해 봅시다 : pd.crosstab와 df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,5, size=(5,6)), columns=list('ABCDEF')) 교차 변수를하는 것은 간단하다 : table = pd.crosstab(index=df['A'], columns=df['B']) 수익률

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    학생 DB (School_Data), 학생 DB (Student_Data), 그리고 Class IX (Student_Data_XI), Class X, Class XII 및 Class XII에 대한 일련의 DB 테이블을 학생이 Class IX에서 Class XII로 이동함에 따라 가져 왔습니다. 클래스 IX에서 클래스 XII까지 크로스 탭 쿼리를 만들 수 있

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    이것은 분명해야하지만 쉬운 해결책을 찾을 수 없습니다. actual | predicted ------ + --------- Apple | Apple Apple | Apple Apple | Banana Banana | Orange Orange | Apple 내가이 원하는 : | Apple | Banana | Orange ------ + --

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    다음 데이터 세트가 있습니다. 데이터를 기반으로 출력을 받고 싶습니다. aggregate 및 summarBY 함수를 시도했지만 원하는 출력을 얻지 못했습니다. 밖으로 원하는 출력과 R "는 집계"기능을 사용. 당신이 data.table으로 바꿀 경우

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    크로스 탭이 필요한 포스트그레스에서 SQL 쿼리를 실행하려고합니다. 이전에는 크로스 탭 쿼리를 사용하지 않았습니다. 제 3 개 테이블은 다음과 같습니다 : 위치 표 : location_id, LANG_ID, 경로 crm_statuses 표 : crm_status_id, crm_status_name store_crm 표 : , location_id (위치 테

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    내용과 범주를 저장할 테이블이 거의 없습니다. 내용과 범주는 많은 관계에서 많은 관계로 매핑됩니다. 카테고리는 많은 내용을 가질 수 있습니다. 콘텐츠는 많은 카테고리에 포함될 수 있습니다. 따라서 이러한 테이블을 매핑 할 content_cat_xref 테이블을 만들었습니다. 카테고리 테이블 - ID, 이름 등 콘텐츠 테이블 - ID, 이름, type_cod

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    3 개의 열이있는 팬더 테이블이 있습니다. parent_male, parent_female, offsprings - 모든 문자열. 남성 대 여성의 단순한 희소 크로스 탭 테이블을 만들고 싶습니다. 값으로 그 자식을 만듭니다. 어떻게 그렇게 aggfunc를 작성할 수 있습니까? (실제 집계가 필요 없음) - 빈 문자열을 공백에 넣으십시오.

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    나는 다음과 같은 SQL 쿼리 Select Product_Id, [riy] AS [riy], [eas] AS [eas] FROM (SELECT Product_Id, Store_Name, Quantity FROM [Product_Stock] INNER JOIN Store on Store.Id = [Product_Stock]

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    나는 Tableau를 처음 사용하기 때문에 형식 당 항목 수가 표시되는 크로스 탭을 만들었습니다. 테이블에 열을 추가하고 싶습니다. 전체의 비율을 알아야합니다. 몇 가지를 들었지만이 정확한 문제를 찾을 수 없습니다. 일부를 읽은 후 Type |Count |% of Whole ----------------------------------- A |1

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    내 데이터베이스에서 이러한 종류의 데이터를 받았습니다. 는이 같은 결과를 보여줄 필요가 : 이 행할 크리스탈 리포트를 사용. 누군가가이 질문에 대한 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.