cub

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    cub::DeviceScan functiona를 사용하고 sample code snippet에는 메모리를 할당하는 데 사용하는 temp_storage_bytes 매개 변수가 있습니다 (코드 조각은 결코 해제되지 않습니다). 코드 조각은 NULL 메모리에 대한 포인터가있는 cub::DeviceScan 함수를 호출하여 함수에 필요한 임시 장치 메모리의 필요한

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    두 개의 벡터 (oldvector 및 newvector)가 있습니다. 나는 다음과 같은 의사에 의해 정의 된 잔류의 값을 계산해야합니다 forall i : oldvector[i] = oldvector[i] - newvector[i] a로 다음 : 현재 residual = 0; forall i : residual += (oldvector[i] - new

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    NVIDIA Nsight에서 CUB를 사용하고 싶습니다. 나는 그것을하기 위해 인터넷에서 튜토리얼을 찾았지만 공식 페이지 pf CUB에서도 아무것도 찾지 못했습니다. NVIDIA Nsight를 사용하여 작성한 코드에서 CUB를 사용하려면 어떻게해야합니까?

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    내 프로젝트 중 하나에서 CUB의 DeviceReduce :: ReduceByKey를 사용할 때 잘못된 결과가 표시됩니다. 그러나 thrust :: reduce_by_key와 동일한 입력/출력을 사용하면 예상 된 결과가 생성됩니다. #include "cub/cub.cuh" #include <vector> #include <iostream> #inc

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    내 "기존"추력 코드에 CUB를 소개하려고합니다. 따라서 작은 예제로 시작하여 cub::DeviceReduce::ReduceByKey과 thrust::device_vectors에 모두 적용되는 thrust::reduce_by_key을 비교해보십시오. 코드의 추력 부분은 괜찮지 만, thrust :: raw_pointer_cast를 통해 얻은 원시 포인터를

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    나는 여러 개의 탑 -k 선택을 병렬로 구현하려고한다. 각 선택은 n 개의 요소 목록에서 k 개의 요소를 선택하고 그와 같은 작업을 병렬로 실행한다. 나는 그것을하기 위해 새끼를 쓴다. 이상한 오류가있어서 어디서 잘못했는지 모릅니다. 나는 나의 이해에있어 명백한 실수를 저질렀다고 느낀다. 누군가 나를 점검하도록 도울 수 있는가? 편집 : 나는 free()