cudafy.net

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    구조체와 Execute() 메서드가있는 클래스가 있고 cudafying 메서드는 구조체를 사용합니다. PROBLEM는 : CUDA는 말한다 : ".../CUDAFYSOURCETEMP.cu (3) 오류 : 식별자"는 PointGPU CudafySourceTemp.cu 이러한 라인 extern "C" __global__ void PolygoniseOnGpu(P

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    휘발성 함수로 전달 된 배열을 선언해야합니다. Cudafy.NET이 이것을 지원합니까? 예를 들어 (C에서 #은) : [Cudafy] private static void doStuffOnGPU(GThread thread, volatile int[] output) { //do a whole bunch of stuff }

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    많은 양의 항목에 대해 많은 수의 작업을 수행 할 수 있습니다. Y. 각 작업 X는 매우 간단하며 많은 AND 및 OR 논리를 평가하는 것입니다. 각 Func (X, Y)는 자연적으로 매우 빠르지 만 X와 Y의 완전한 조합은 전체 작업을 오랜 시간이 걸리게합니다. PLinq을 사용하면 속도가 훨씬 빠르지 만 여전히 느립니다. 나는 여러 가지 프레임 워크 (

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    내 문제는 이봐, 내가 (내 시스템을위한 벤치 마크로 사용으로) 0에서 100도 사이의 죄의 합을 찾으려면이 간단한 계산을 만들고있어, 계산은 아니다 코드 public const int N = 33 * 1024; public const int threadsPerBlock = 256; public const int blocksPerGrid

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    확인을 비 blittable 예외 바이트 배열 결과를 포함하는, 그래서 CUDAfy.Net를 사용하고, 나는 다음과 같은 3 구조체가 : 이제 [Cudafy] public struct Collider { public int Index; public int Type; public Sphere Sphere; public

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    나는 GPU 프로그래밍의 흥미 진진한 길을 시작하고 있는데, 몇 가지 헤비급 게임을 할 예정이라면 거기에있는 최고의 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 나는 특히 F # 환경에서 cuBLAS를 사용하고 싶습니다. CUDAfy는 솔루션에서 제공하는 모든 드라이버를 제공하며 몇 가지 질문을 던진 Alea.cuBase도 살펴 보았습니다. GitHub의 Alea.cu

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    GPU 계산을 위해 Cudafy.net을 사용하고 있습니다. NSight를 사용하여 커널을 디버깅하지 않으면 모든 것이 잘 동작합니다. NSight 후 -> "시작 CUDA 디버깅"이 오류가 발생합니다 오류 후 "오류 디 컴파일이 Network.ActivationFunction을 (Cudafy.GThread, System.Single []) System.V

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    Windows 7 64x에서 VS 2010을 사용하고 있습니다. 다음 코드 namespace Network { public static class Cuda { static GPGPU gpu= CudafyHost.GetDevice(); static CudafyHost host = new CudafyHost();

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    그래서 CUDAfy에서 복잡한 계산을 수행하므로 CPU에 걸리는 현재 시간을 줄일 수 있으므로 변수를 전달할 수있는 "CUDAfy-ed"메소드를 사용하려고합니다. 예를 들어 .NET Math.Sin (x) 또는 Math.Cos (x) 함수를 사용하여 아이디어와 매우 유사한 값을 반환합니다. 나는 이것을 작동 시키려고 노력하고있다. 그러나 CUDAfy 번역기

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    내가 cudafy 과 일부 GPU 컴퓨팅 샘플을 테스트 한 코드로 종료하고있다 수집 일부 GPU 작업에서 내가 모든 개체에 수행 할 각 루프 CODE : public override void CountData(List<IData<int>> datas) { for (int i = 0; i < datas.Count; i++) {