큰 문서 행렬이 있습니다. (6 개 요소, 44.3 Mb) 매트릭스로 변환해야하지만이를 시도 할 때 "100GB를 할당 할 수 없습니다"라는 마법 같은 오류 메시지가 나타납니다. 이 변환을 청크로 수행 할 수있는 패키지/라이브러리가 있습니까? 나는 ff와 bigmemory를 시도했지만 DTM에서 Matrix 로의 변환을 허용하지 않는 것으로 보입니다.
파이썬 2.7에서 변환 9/21/2017 1:00:00 PM을 9/21/2017 13:00:00으로 변환하는 방법을 알고 계십니까? 나는이 형식 열 df['entime']에 dataframe 내 데이터가 : 9/21/2017 1:00:00 PM 내가 df['entime'] = pd.to_datetime(df['entime']) 내 열을 변환 그리고 형식을
저는 R과 프로그래밍에 새로운 것이 일반적입니다. 나는 현재 데이터 변환을위한 코드 조각을 쓰고 있는데, 누군가 나를 도와 줄 시간을 좀 갖기를 희망한다. 재현 exemple 이하 : # Data
a <- c(rnorm(12, 20))
b <- c(rnorm(12, 25))
f1 <- rep(c("X","Y","Z"), each=4) #family
좋아요,이 질문은 바보 같은 질문이므로 회 돌이와 관련되어 있지만이 점을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 문맥을 지우기 위해 루프 프로그램을위한 별도의 리버스를 만들려고했지만 여전히 문제가 있습니다. 그래서 여기 내 코드 이제 #include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int i,d,j=0,
파이썬에서 문자열을 datetime으로 변환하는 간단한 3 행 스크립트가 있습니다. from datetime import datetime
mydate='Feb-22-1732'
print(datetime.strptime(mydate,'%b-%dd-%Y'))
하지만이 코드를 실행하면, 나는 오류가 말을 얻을 : 내가 잘못 여기서 뭐하는 거지 Valu
192 채널의 행렬을 삽입해야하는 CNN을 사용하여 프로그램을 만드는 중입니다. 이 행렬 (폭 : 32, 높이 : 240, 채널 : 192, 유형 : uchar)은 Mat (OpenCV)에 저장됩니다. 매트를 dlib 행렬로 변환하는 방법은 무엇입니까? std::vector<dlib::matrix<?>> training_data;
std::vector<u
데이터에 문제가 있습니다. 당신을위한 정보 : 붉은 색 (운하 1)과 푸른 색 (운하 3) 인 By - 두 개의 데이터 칸이 있습니다. 둘 다 266336 개의 레코드가 있습니다. 두 측정은 모두 300 초가 소요됩니다. 내 플롯의 결과로 picoTesla라는 올바른 단위를주는 yaxis가 생겼지 만 xaxis는 시간 대신 샘플 수를 제공합니다. 봐 : p
저는 파이썬 3.6을 사용하고 있습니다. 몇 가지 txt 파일이 있고 파이썬으로 CSV 파일로 저장하고 싶습니다. 이 코드를 발견했습니다. 저를 도와 주면 import csv
txt_file = r"PA_TEST_CREDITS.txt"
csv_file = r"mycsv.csv"
in_txt = csv.reader(open(txt_file, "rb")
파일에서 몇 가지 이진 표현을 읽은 다음이를 요약하여 0과 하나의 발생 수를 찾으려고했습니다. 문제는 일부 숫자가 손실되거나 다른 어떤 일이 발생하기 때문에 합계의 총 자릿수가 0과 1의 합보다 크다는 것입니다. 당신이 실수를 찾기 위해 나에게 도움이 경우가 val binaryNums = Source.fromFile("path/task2.txt").getL
여기에 문제가 있습니다. 사용하는 시스템은 기본적으로 'Where'절을 생성하고 이미지 형식의 데이터베이스에 저장 한 저장된 검색을 만들 수 있습니다. 변환하려고하는 중입니다. 이미지 항목을 읽을 수있는 형식으로 저장하면 2 가지 형식 (유니 코드 및 비 유니 코드)으로 저장되어 유니 코드 항목이 아닌 항목을 올바르게 표시 할 수 있으며 유니 코드 항목을