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    저는 데이터웨어 하우스 작업을하고 Python을 사용하는 ETL 솔루션을 찾고 있습니다. SnapLogic을 ETL로 사용해 봤지만 거기에 다른 솔루션이 있는지 궁금합니다. 이 데이터웨어 하우스가 막 시작되었습니다. 아직 데이터를 가져 오지 않았습니다. 내가로드하고 싶은 데이터의 초기 서브셋으로 쉽게 100 기가 이상 될 것입니다.

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    우리는 SQL 테이블에 수백만 개의 레코드를 보유하고 있으며 보고서를 생성하기 위해 해당 데이터에서 실제로 복잡한 분석을 실행합니다. 테이블이 커지고 추가 레코드가 추가됨에 따라 계산 시간이 늘어나고 사용자는 웹 페이지가로드되기 전에 오랜 시간 동안 기다려야합니다. 우리는 AppFabric과 같은 분산 캐시를 사용하여 응용 프로그램이로드 될 때 메모리의 데

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    데이터웨어 하우스를 개발 중이며 문제 해결 방법을 모릅니다. 현재 스키마는 아래에 정의됩니다 DimInstructor < - 학생 내 OLTP 데이터베이스에 강사 변경의 세부 사항은, 내가 원하는 경우 이에 시나리오를 구현하려는 에 대한 차원 테이블 - 강사 DimStudent <에 대한 치수 표 내역보고를 위해 DimInstructor 테이블에 새 레코드

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    현재 Ralph Kimball의 방법과 지침을 사용하여 데이터웨어 하우스를 구축하고 있습니다. Microsoft 스택을 사용하고 있습니다 (SSIS, SSAS). 효과적으로 불균형 계층 구조 인 BOMS (Bill of Materials)를 처리하는 방법을 결정하는 데 조금 어려움이 있습니다. BOM은 부품 모음 인 어셈블리를 처리합니다. 각 파트는 자체

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    tuples (t = (클릭 수, 노출 수, ctr))를 여러 값에 해시하는 특수 저장소가 있습니다. pageId, categoryId, userId, sessionId 등을 예로 들어 봅시다. 나는 MySQL, MongoDb et cetera를 사용하여 이것을 할 수 있음을 알고있다. 하지만 좀 더 전문적이고 mabye 임베디드 (Java) 매장을 찾고

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    SQL Server 2008을 사용하여 성경적 비율의 관계형 데이터웨어 하우스를 구축해야한다면 외래 키를 사용하여 데이터 무결성을 유지하겠습니까? 아니면 다른 방법을 사용 하시겠습니까? 외래 키가 좋아요. 단지 한 번만 가져와야하기 때문에 항상 무결성을 보호합니다. 나는 무능하게 가고, 적재하고, 가능하게하는 길을 생각하고 있었다. 의견이 있으십니까? 미리

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    일반적인 전자 상거래 관련 테이블 (Order, OrderItem, ShoppingCart, CreditCard, Payment, Customer, Address ... 등)으로 구성된 관계형 데이터베이스를 지원하는 웹 사이트를 운영합니다. 저장된 프로 시저 주문 내역을 반환하는 데이터의 양은 발생해야하는 수많은 조인과 데이터 양 때문에 고통스럽게 느려지

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    나는이 개념에 새로운 오전을 시작하지만, 다차원 데이터를 어디서부터 시작 모르겠어요 창고는 ... 그래서 약 어디 다차원 데이터웨어 하우징에 적합 (도구 나 물건을) 시작에 대한 몇 가지 제안을주지하시기 바랍니다. 내 시스템에서 나는는 SQL 서버 2008 (SQLManagementStudio_x86_ENU.exe, SQLEXPR_x86_ENU.exe) 비

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    데이터가 시스템에 들어올 때 점진적으로 사실 및 차원 테이블을로드하는 방법을 파악하려고합니다. 는 간단한 방법보다 더 있습니까 : 어디 dim_table.value = '희미한 값'dim_table에서 dim_id = ID를 선택; 0 행 개수 == 경우 - 전 10 치수를 가지고있는 경우>이 dim_table 삽입 ... 사실로 인서트 (계산 희미한) 값

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    ERP 시스템에 대한 데이터웨어 하우징을 연구하고 구현하는 임무가 주어졌습니다. 이전에 경험 한 적이 있다면 IFS입니다. 5000 개 이상의 테이블에 137GB의 데이터가 있습니다. 큰 ERP 시스템을 데이터웨어 하우징 한 경험이있는 사람이 있습니까? 그리고 어떤 도구를 추천하거나 문제에 대한 조언을 제공 할 수 있습니까? 그것은 전에 내가 다뤄 봤던 어