데이터웨어 하우징 작업에 시간을 할애하여 ETL (추출 변형로드) 및 ELT (추출로드 변환) 프로세스를 모두 작성했습니다. ELT는 클러스터 컴퓨팅 리소스를보다 쉽게 활용할 수있는 데이터웨어 하우스에 대한 새로운 접근 방법입니다. 나는 다른 사람들이 ETL과 ELT의 이점이 서로에게 어떤 것이라고 생각하는지, 그리고 서로를 사용해야하는지에 대해 듣고
오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 추천 해 주시겠습니까? 그것은이 탁월 수출 할 수있는 수행 된 후에는 내가 필요로하는 모든 내가 좋아하는 것 ... 등등 종류의 크기, 필터 데이터와 최종 사용자의 플레이를 일부 큐브를 구축하고 수 있도록하고, 솔루션은 가능한 한 간단하고 쉽게 리소스가 될 수 있어야하며, 가능한 한 많은 오픈 소스가되고 싶습니다. 커
우리는 테스트, 재현성 및 데이터 동기화 요구 사항을 충족시키기 위해 그룹 내 데이터웨어 하우스 전략 설계에 대해 논의 해 왔습니다. 제안 된 아이디어 중 하나는을 사용하여 NoSQL 접근법을 채택하는 것이 아니라 파일 시스템에서 전체를 다시 구현하려고 시도하는 것입니다. NoSQL 접근 방식이 우리가 성취하고자하는 것에 대한 최선의 접근법인지는 모르겠지만
저는 데이터웨어 하우스를 처음 접했을 때 스타 스키마를 작성하는 데 쉬운 질문을 드리겠습니다. 사실 레코드가 자연스럽게 단일 테이블 이 스키마를 지원하기 위해 스타 스키마를 어떻게 모델링 할 수 있습니까? 예를 들면 : 사실 테이블 : 프로모션 (A 판매되었다 때 이러한 효과 판매 프로모션입니다) : 거주 입력합니다 ( 측정 DollarAmount입니다)
사실 테이블에는 그가 취한 코스에서 사용자 점수가 있습니다. 보고서에 표시해야하는 코스의 세부 정보 중 일부는 실제 OLTP 데이터베이스에서 하나 이상의 테이블에서 제공됩니다. 차원 테이블에 정규화 된 버전이없는 정규화 된 항목을 생성합니까? 아니면 실제 테이블을이 코스 (course_type,이 강좌를 만든 교수 등)를 설명하는 다른 테이블에 직접 연결하
고객 정보가있는 데이터베이스를 설정하는 중입니다. 데이터베이스는 고객 데이터 (고객 ID, 주소, 전화 번호 등)와 특정 고객이 어떤 광고를 받았는지, 그리고 고객이 어떻게 반응했는지에 대한 기본 정보를 처리합니다. 데이터는 중앙 데이터웨어 하우스에서 유지되지만 고객 및 광고에 대한 추가 정보는 다른 소스에서도 업데이트됩니다. 예를 들어, 외부 광고 대행사
RDBMS를 사용하여 가난한 사람의 데이터웨어 하우스를 구축하고 있습니다. (참/거짓) 인구 통계 학적 분류 섹스 (A, B, C 등) 출생 출생의 일 장소 : 나는 키 '속성'으로 기록 될 수를 확인했다 무게 (매일 기록) : 내 요구 사항을 기록되고있는 사실은 날 수 있도록 'OLAP'쿼리를 실행 할 수 있습니다 '슬라이스와 주사위' '드릴 업/다운'데