data.table

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변수를 사용하여 열 이름을 지정하는 data.table 개체에서 열 값을 추출하고 싶습니다. 예를 들어 : DT <- data.table(x = c(1, 2), y = c(3, 4), z = c(5, 6)) col <- "z" 는 > is.vector(DT[, col, with = F]) [1] FALSE 는 대신 data.table 개체를 반환

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"R"함수 인수 데이터 테이블에서 수정시 복사 금지? 함수 인수로 전달

규정되지 않은 데이터 테이블은 수정에 복사하지 않고 수정할 수 있습니다 dt<-data.table(RowId=c('a','b','c','d'),x=0:3) f<-function(adt){adt[,x:=4]} f(dt) dt # RowId x #1: a 4 #2: b 4 #3: c 4 #4: d 4 내가 같이 행 제한된 세트에이 동작

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R 대용량 csv를 쉼표로 가져옵니다. reader 또는 data.table에 이중 백 슬래시가 있습니다.

큰 csv 파일 (17m 행)을 R에 가져 오는 데 문제가 있습니다. readr::read_csv과 data.table::fread을 모두 사용해 보았습니다. . 이는 열 중 하나에 쉼표가 포함 된 텍스트가 있기 때문입니다. readLines으로 파일을 읽을 때, 텍스트 내의 쉼표는 이중 백 슬래시 앞에 있으므로 무시해야한다는 것을 알 수 있습니다. 그러나

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두 개의 데이터 테이블을 뺍니다.

두 개의 이니셜의 소음으로 세 번째 데이터 테이블을 만들고 싶습니다. library(data.table) DT <- data.table( variable1 = c("a","b","c","d","e"), variable2 = 1:5, variable3 = c(1,2,5,6,8), variable4 = c(1,2,5,6,8)

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data.table의 데이터를 복제하십시오.

data.table으로 데이터를 복제하고 싶습니다. 여기 data 내 일부입니다 Time 2015-01-15 2016-12-03 2017-01-10 2017-03-01 2017-03-31 그리고 x = as.Date("2017-03-31")을 만들 수 있습니다. 복제하려면 내 데이터는 으로 계산하여 내 데이터를 복제하십시오. 예를 들어 2015

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R data.table : 변수 이름이있는 열 액세스

멋진 R data.table 패키지를 사용하고 있습니다. 그러나 변수 이름을 가진 열을 액세스 (즉, 참조로 조작)하는 것은 매우 어색합니다. 두 개의 열 x와 y가있는 data.table dt이 주어 졌을 때 두 개의 열을 추가하고 z로 이름을 지정하려면 명령을 사용합니다. 이제 dt = dt[, z := x + y] 우리가 함수 인수로 data.ta

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R/Rstudio에서 그룹의 첫 번째 관찰을 기반으로 변수를 만듭니다.

저는 data.table을 가지고 있으며 그룹의 첫 번째 관찰을 기반으로 새 변수를 만들려고합니다. : ID, Month, Value A Jan 5 A Feb 10 A Mar 7 B Feb 3 B Mar 6 원하는 출력 : ID, Month, Value First.Month A Jan 5

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na.locf()를 data.table과 함께 사용하면 ".internal.selfref detected invalid"경고 메시지의 가능한 원인은 무엇입니까?

내가 나에게 아래의 경고 메시지를 제공하는 대형 데이터 세트 (× 20 3667856)를 가지고 : 나는 다음과 같은 간단한 (아직 유사) 예를 만들어 더 나은 상황을 이해하기 위해 library(data.table) library(zoo) data[, new_quant_PD := na.locf(QUANT_PD,na.rm=FALSE), by=c('OB

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data.table 변수 이름을 사용하여 그룹화

요약본을 기존의 것으로부터 만들려고 시도하고 있습니다. 그러나 열 접두사를 전달할 수있는 함수에서이 작업을 수행하려고합니다. 필수. 질문/응답 here을 보았지만 := 연산자를 사용하지 않을 때 해결 방법을 찾으려고합니다. Reprex : library(data.table) tbl1 <- data.table(urn = c("a", "a", "a", "b"

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lapply - 두 번째 데이터 프레임의 정보를 기반으로 조건부로 현재 변수를 기반으로 새 변수를 만듭니다.

저는 익숙하지 않은 데이터 준비 및 관리를 많이하고있는 많은 새 프로젝트를 수행하고 있습니다. 1) 수천 개의 관찰 및 변수 (df1)로 매우 큰 두 개의 데이터 프레임과 2) df1 (df2)에있는 변수의 하위 집합에 대한 수집 연도 범위를 나열하는 데이터 프레임이 있습니다. df1에서 변수/열의 큰 부분 집합에 대해 df1에 새 변수를 만들어야합니다.